1.7: Ejercicios

1. Se realizó un estudio de escuelas en todo Estados Unidos sobre si requieren uniformes escolares. Doscientas noventa y seis escuelas dieron su respuesta a la pregunta: “¿Tu escuela requiere uniformes escolares?” Aclarar la población y la muestra.

2. El Departamento de Trabajo de Estados Unidos recopila información sobre las ganancias promedio por hora de los puestos profesionales y de servicios empresariales. Supongamos que miras 20 años, y recoges datos sobre las ganancias promedio por hora en esos años. Aclarar la población y la muestra.

3. Una persona recoge los precios de la gasolina en 25 estaciones de servicio en Phoenix, AZ. Aclarar la población y la muestra.

4. El Centro para el Control de Enfermedades recopila datos sobre el número de niños con autismo. Recolectan datos sobre 32 mil 601 niños en el estado de Arizona, para luego mirar para ver cuántos tienen autismo. Aclarar la población y la muestra.

5. Determinar si la variable es cualitativa o cuantitativa. Si es cuantitativa, entonces también indica si la variable es discreta o continua.

1. Altura de edificios en un pueblo
2. Color de ojos de todos los estudiantes de una universidad
3. Peso de los autos
4. Número de perros en un hogar
5. Religión de personas en un pueblo
6. Número de peces capturados diariamente

6. Determinar si la variable es cualitativa o cuantitativa. Si es cuantitativa, entonces también indica si la variable es discreta o continua.

1. Calificaciones de letras de los alumnos en una clase
2. Distancia que corre una persona todos los días
3. Número de perros de la pradera en una parcela de tierra
4. Tiempo que una tarea tarda en completarse
5. Género de una persona
6. Número de autos en un concesionario en un día determinado

7. Se realizó un estudio para estimar el salario promedio de los trabajadores de una universidad utilizando los siguientes diseños. Categorizar el método de muestreo como una muestra aleatoria simple, muestra estratificada, muestra agrupada, muestra sistemática o muestra de conveniencia.

1. Cada persona que es empleada por la universidad se divide primero en grupos de profesionales administrativos, clasificados, docentes y medio tiempo. Entonces a cada persona en esos agrupamientos se le da un número y luego se toman muestras aleatorias dentro de cada agrupación.
2. Cada investigador pregunta a las primeras 40 personas que encuentra en el campus cuál es su salario.
3. Los investigadores numeran a todos los empleados, y luego comienzan con la persona número 34. Después registran el salario de cada 10 personas después de eso.
4. Los investigadores numeran a todos los empleados, y luego usan un generador de números aleatorios para determinar qué empleados utilizarán.
5. A cada colegio en el campus se le da un número. Después se eligen cinco colegios al azar y se registran todos los salarios de los empleados en cada universidad.

8. Se está realizando un estudio para determinar la opinión de los estadounidenses sobre el uso de la marihuana con fines médicos utilizando los siguientes diseños. Categorizar el método de muestreo como una muestra aleatoria simple, muestra estratificada, muestra agrupada, muestra sistemática o muestra de conveniencia.

1. Los investigadores asisten a un festival en un pueblo de Kansas y preguntan a todas las personas que puedan cuáles son sus opiniones.
2. Los investigadores dividen a los estadounidenses en grupos según la raza de la persona, para luego tomar muestras aleatorias de cada grupo.
3. Los investigadores numeran a todos los estadounidenses y llaman a la persona número 50 de la lista. Entonces llaman a cada persona 10 mil después de la persona 50.
4. Los investigadores llaman a cada persona en cada uno de los 10 códigos de área que fueron elegidos al azar.
5. Los investigadores numeran a todos los estadounidenses, y luego llaman a todos los estadounidenses seleccionados al azar.

9. Un biólogo busca ver el efecto de la microgravedad en el crecimiento de las plantas. El investigador envía algunas semillas a la Estación Espacial Internacional, y tiene la altura de las plantas medida en días específicos. El investigador también planta el mismo número de semillas en un laboratorio en la Tierra, utilizando las mismas condiciones de iluminación, suelo y agua, y mide la altura de las plantas en días específicos. Describir el grupo de tratamiento y el grupo control.
10. Para ver si un nuevo medicamento para la presión arterial funciona o no, los voluntarios se dividen en dos grupos. A un grupo se le administra el nuevo medicamento y al otro grupo se le da un medicamento más antiguo. Describir el grupo de tratamiento y el grupo control.

11. En cada situación estado si se necesita un placebo o no y explique su razonamiento.

1. Se está investigando un nuevo medicamento para tratar el gusano del corazón en perros para ver si funciona.
2. Se está investigando un nuevo método de capacitación para directivos para ver si mejora la moral.
3. Se está probando un nuevo medicamento para ver si reduce el picor debido al eccema.

12. En cada situación estado si se necesita un placebo o no y explique su razonamiento.

1. Se está desarrollando un nuevo medicamento para tratar la presión arterial alta y necesita ser probado para ver si funciona mejor que un tipo de medicamento anterior.
2. Se está desarrollando un nuevo medicamento para tratar los dolores de cabeza.
3. Se está desarrollando un nuevo sabor de bebida para ver si es comercializable.

13. Para ver si un nuevo medicamento funciona para reducir las fiebres, los voluntarios se dividen en dos grupos. A un grupo se le administra el nuevo medicamento y al otro grupo se le da un placebo. Los voluntarios no saben en qué grupo están, pero los investigadores sí. ¿Se trata de un estudio ciego o doble ciego?

14. Para ver si un nuevo medicamento para la presión arterial funciona o no, los voluntarios se dividen en dos grupos. A un grupo se le da el nuevo medicamento y al otro grupo se le da el medicamento antiguo. Los voluntarios no saben en qué grupo se encuentran, y tampoco los investigadores. ¿Se trata de un estudio ciego o doble ciego?

15. En cada situación, identifica una fuente potencial de sesgo y explica tu razonamiento.

1. Un estudio sobre adolescentes muestra que un nuevo medicamento trabaja para curar el acné. La compañía concluye entonces que el nuevo medicamento va a funcionar en todos.
2. Una emisora de radio pide a los oyentes que llamen a su elección en una encuesta diaria.
3. El Beef Council publica un estudio que afirma que consumir carne roja plantea poco riesgo cardiovascular.
4. Una encuesta pregunta: “¿Apoyas un nuevo impuesto al transporte o preferirías que nuestro sistema de transporte público se desmorone?”
5. Se realiza un estudio sobre si la luz artificial es mejor para las plantas. Un cierto tipo de planta se cultiva bajo luz artificial y se registra su altura. Un tipo diferente de planta se cultiva bajo luz natural y se registra su altura. Ambos grupos de plantas obtienen la misma cantidad de agua y suelo.

16. En cada situación, identifica una fuente potencial de sesgo y explica tu razonamiento.

1. Se realiza un estudio para ver si las calificaciones mejoran si se les da tutoría a los estudiantes. A los estudiantes de una clase de cálculo se les da tutoría y se compara con los estudiantes de una clase de estadística a los que no se les da tutoría.
2. Un productor orgánico realiza un estudio y muestra que los pesticidas son dañinos para las personas que consumen alimentos que usaron el pesticida.
3. Una encuesta pregunta: “Si el 53% de todas las personas necesitarán una vida asistida en el futuro, ¿debería preocuparse por necesitar un seguro de vida asistida?”
4. Un sitio web pide a la gente que diga si apoyan o no al Presidente.
5. Se prueba un estudio de la terapia de modificación de la conducta en una raza específica de perros. El estudio concluye que la terapia de modificación de la conducta funciona en todas las razas de perros.

17. Los puntajes promedio de las pruebas SAT para estudiantes de Michigan en lectura para los años 1971 a 2012 se dan en la siguiente tabla (College Board: Michigan, 2012). Crear una tabla que muestre las frecuencias y frecuencias relativas para los datos utilizando las clases de 490 a 496, 497 a 503, 504 a 510, 511 a 517, 518 a 524 y 525 a 531.

496	500	502	504	505	507	509
497	500	503	504	505	507	512
499	500	503	505	505	508	521
499	500	504	505	506	508	523
499	501	504	505	507	509	530
500	502	504	505	507	509	509

18. El promedio de ingresos por hora de todos los empleados en Estados Unidos en servicios profesionales y empresariales por cada mes en el periodo de tiempo comprendido entre el 1 de marzo de 2006 y el 1 de junio de 2013 se da en la siguiente tabla (Banco de la Reserva Federal de San Luis, 2013). Crear una tabla que muestre frecuencias y frecuencias relativas para los datos utilizando las clases de 23 a 23.9, 24 a 24.9, 25 a 25.9, 26 a 26.9, 27 a 27.9 y 28 a 28.9.

23.40	23.81	24.85	25.72	26.73	26.84	27.19	27.23	27.74
23.87	24.22	24.44	25.46	26.74	26.98	27.14	27.39	27.48
23.23	24.42	24.91	25.47	26.89	26.98	27.43	28.19	27.67
23.14	24.56	24.65	25.72	27.37	26.88	26.96	27.81	28.09
23.68	24.45	24.80	25.59	27.32	27.27	27.06	27.55	27.79
23.31	24.84	25.33	25.66	27.02	27.19	27.31	27.57	27.97
23.64	24.46	25.33	25.89	26.84	27.32	27.18	27.84	28.55
23.97	24.45	25.48	26.05	26.74	27.49	27.21	27.45	28.17
28.03	28.30	27.85	27.76	28.24	27.68	28.27	27.90	28.04
28.58	28.56	28.61	28.43	28.38	28.24	28.57

19. Crear histograma de los datos en problema 17. Afirma la forma general de este histograma.

20. Crear un histograma de frecuencia relativa de los datos en el problema 17. Indique la forma general de este histograma.

21. Crear histograma de los datos en problema 18. Indique la forma general de este histograma.

22. Crear un histograma de frecuencia relativa de los datos en el problema 18. Indique la forma general de este histograma.

23. En Kenia, el gobierno está interesado en el número de instalaciones de atención de salud en cada una de las provincias. A continuación se muestra una tabla que muestra estos datos en 2013 (Kenya Open Data, 2013).

Provincia: * El nombre de la provincia faltaba en los datos originales.	Número de instalaciones
VALLE DEL RIFT	1645
ORIENTAL	1093
NYANZA	962
NAIROBI	878
COSTA	765
CENTRAL	745
OCCIDENTE	541
N. ORIENTAL	131
*	9
PROV	3

1. Dibuja un gráfico de barras de los datos.
2. Dibuja un gráfico circular de los datos.

24. De acuerdo con el Pew Research Center, el porcentaje de personas que poseen un teléfono inteligente en particular se da en la tabla (Smith, 2011).

Plataforma	Porcentaje
Android	35%
iPhone	24%
Blackberry	24%
Dispositivo Palm	6%
Windows Phone	4%
Sin especificar	7%

1. Dibuja un gráfico de barras de los datos.
2. Dibuja un gráfico circular de los datos.

25. El siguiente es un gráfico de líneas múltiples de porcentajes de desempleo para los cuatro estados de la esquina (Arizona, Colorado, Nuevo México y Utah). (“Tasa de Desempleo”, n.d.) Compara y contrasta los datos de los cuatro estados, describiendo en detalle al menos tres observaciones que identifiques de la gráfica.

26. Abajo están las temperaturas en Estados Unidos el 16 de julio de 2013 a las 8 am EDT (Servicio Meteorológico Nacional, 2013).

Temperatura de Estados Unidos el 16 de julio de 2013 a las 8 am EDT.

1. ¿Qué rango de temperatura tenía Arizona ese día?
2. ¿Qué rango de temperatura tenía Montana ese día?
3. ¿Qué rango de temperatura tenía Texas ese día?

27. En la siguiente gráfica se muestran los salarios y la tasa de desempleo para los diferentes niveles de educación. (“Proyecciones de empleo”, n.d.) Describe en detalle al menos tres observaciones que identifiques de la gráfica.