1.6: Los gráficos en los medios
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Gráficas de líneas múltiples
Un gráfico de líneas es útil para ver tendencias a lo largo del tiempo. Los gráficos de líneas múltiples son útiles para ver tendencias a lo largo del tiempo y también comparar dos o más conjuntos de datos. Como ejemplo, supongamos que desea examinar el puntaje promedio de lectura crítica del SAT a lo largo del tiempo para los estudiantes de Arizona, pero además desea comparar los promedios generales y entre géneros. Entonces, se puede usar un gráfico de líneas múltiples como el siguiente. Como puede ver, el puntaje promedio para la lectura crítica del SAT ha ido bajando a lo largo de los años. También se puede ver que el puntaje promedio para los estudiantes varones es mayor que el puntaje promedio para las alumnas de todos los años. El otro aspecto interesante que puedes ver es que los puntajes promedio para hombres y mujeres solían estar más cerca el uno del otro, luego se separaron bastante lejos, y buscan estar cada vez más cerca el uno del otro. Un último comentario es que a pesar de que existe una diferencia entre el puntaje promedio masculino y femenino, los puntajes promedio parecen seguirse entre sí. Es decir, cuando el marcador masculino iba a bajar, también lo era el marcador femenino. Ten cuidado. No trates de maquillar una razón para que los puntajes bajen. No se puede decir por qué han disminuido los puntajes, ya que no ejecutó un experimento. Los puntajes podrían haber disminuido porque nuestro sistema educativo no está enseñando también, el financiamiento ha disminuido para la educación, o la inteligencia de los estudiantes de Arizona ha disminuido. O podría ser que el porcentaje del cuerpo estudiantil general que toma el SAT haya aumentado a lo largo de los años, lo que significa que más que solo los estudiantes mejor clasificados han estado tomando el SAT en años posteriores, lo que podría bajar los promedios. Cualquiera de estas razones, u otras razones, podría ser la correcta, y no se puede determinar cuál es. No hacer afirmaciones sin fundamento. Nota: Un siguiente paso en el análisis de estos datos podría ser comparar las tendencias AZ con las tendencias nacionales.
Gráfica 1.6.1: Gráfica de líneas múltiples para puntuaciones de lectura crítica SAT en AZ
(Junta Universitaria: Arizona, 2012)
Nota: En este caso el eje vertical no arrancó en cero, pues si comenzara en cero, las diferentes líneas estarían muy juntas y difíciles de ver. Cuando sea posible, la escala en el eje vertical debe comenzar en cero. Siempre considere cuidadosamente que si una escala vertical de una gráfica no comienza en cero, los investigadores podrían estar intentando exagerar diferencias insignificantes en los datos.
Múltiples gráficos de barras:
A veces tienes información para múltiples variables y en lugar de poner la información en diferentes gráficas de barras, puedes ponerlas todas en una para que puedas comparar las variables. El siguiente es un ejemplo de dónde podrías usar esto. Los datos son la cantidad de nutrientes que utilizan los cultivos con diversos fertilizantes. Al crear una gráfica que tenga todos los fertilizantes y todos los cultivos, se puede ver que el maíz con nitrógeno usa la mayor cantidad de nutrientes, y la soya con nitrógeno usa la menor cantidad de nutrientes. También se puede ver que el fosfato parece utilizar bajas cantidades de nutrientes para todos sus cultivos. Entonces, un gráfico de barras múltiples es útil para hacer todas estas observaciones.
Gráfica 1.6.2: Gráfica de Barras Múltiples para la Cantidad de Nutrientes Utilizados por los Cultivos: 2010
(Departamento de Agricultura de los Estados Unidos [USDA], 2010)
Parcelas de pila:
Una gráfica de pila es básicamente una gráfica de líneas múltiples, pero con las líneas separadas (o apiladas) una encima de la otra en lugar de superponerse. Esto puede ser útil cuando es difícil interpretar un gráfico de líneas múltiples ya que las líneas están muy cerca entre sí. Para leer una línea dada en una gráfica de pila, debes restar esa línea de la línea debajo de ella. En el ejemplo de una gráfica de pila a continuación, se puede ver que el puntaje de Matemáticas SAT para varones en 1972 es de aproximadamente 530 mientras que el puntaje de Matemáticas SAT para mujeres en 1972 es de aproximadamente 1010 — 530 = 480.
Gráfica 1.6.3: Gráfica apilada de puntuaciones de matemáticas del SAT
(Junta Universitaria: Arizona, 2012)
Gráficas Geográficas:
Mapas meteorológicos, mapas topográficos, mapas de distribución poblacional, mapas de gravedad y mapas de vegetación son ejemplos de gráficos geográficos. Permiten ver una tendencia de información sobre un área geográfica. El siguiente es un ejemplo de un mapa meteorológico que muestra las temperaturas. Como puede ver, los diferentes colores representan ciertos rangos de temperatura. De esta gráfica, se puede ver que en esta fecha, el rojo en el sur significa que la temperatura estaba en los 80 y 90 ahí, y el azul en la zona de las Rockies significa que la temperatura estaba en los 40 ahí.
Gráfica 1.6.4: Gráfica Geográfica
(Canal del tiempo, 2013)
Gráficos tridimensionales
A algunas personas les gusta mostrar un gráfico de barras en tres dimensiones. Ocasionalmente, se utiliza una gráfica tridimensional para graficar tres variables juntas en tres ejes, pero este tipo de gráfica puede ser difícil de leer. El siguiente gráfico solo representa dos variables y así es básicamente lo mismo que un gráfico de barras estándar, pero el aspecto tridimensional puede agregar un poco más de estilo.
Gráfica 1.6.5: Gráfica tridimensional
(USDA, 2010)
Gráficos combinados
Algunas gráficas se crean para que combinen la tabla de datos y una gráfica o combinen dos tipos de gráficas en una. La ventaja es que se puede ver una representación gráfica de los datos, y aún así tener los datos para encontrar valores exactos. La desventaja es que están más ocupados, y por lo general las personas muestran representación gráfica de los datos porque a la gente no le gusta mirar los datos.
Gráfica 1.6.6: Gráfica Combinada
(USDA, 2010)
Estos son solo algunos de los diferentes tipos de gráficas que existen en el mundo. Hay muchos otros. Una búsqueda rápida en Google sobre gráficos estadísticos te mostrará muchas más. Simplemente abre un periódico, una revista o un sitio web y es probable que veas a otros. Lo más importante para recordar es que hay que mirar la gráfica objetivamente, e interpretar por ti mismo lo que dice. Además, no leas ninguna causa y efecto en lo que ves.