11.6: El kit de herramientas de inteligencia empresarial

Objetivos de aprendizaje

Después de estudiar esta sección deberías poder hacer lo siguiente:

1. Conocer las herramientas que están disponibles para convertir los datos en información.
2. Identificar las áreas clave donde las empresas aprovechan la minería de datos.
3. Entender algunas de las condiciones bajo las cuales los modelos analíticos pueden fallar.
4. Reconocer las principales categorías de inteligencia artificial y comprender cómo las organizaciones están aprovechando esta tecnología.

Hasta ahora hemos discutido de dónde pueden provenir los datos, y cómo podemos obtener datos en un formulario donde podamos usarlos. Pero, ¿cómo, exactamente, convierten las firmas esos datos en información? Ahí es donde entran en juego las diversas herramientas de software de inteligencia de negocios (BI) y analítica. Los productos potenciales en el kit de herramientas de inteligencia de negocios van desde simples hojas de cálculo hasta paquetes de minería de datos ecografiados aprovechados por equipos que emplean matemáticas de “ciencia espacial”.

Herramientas de consulta y generación de informes

La idea detrás de las herramientas de consulta e informes es presentar a los usuarios un subconjunto de datos solicitados, seleccionados, ordenados, ordenados, calculados y comparados, según sea necesario. Los gerentes utilizan estas herramientas para ver y explorar lo que sucede dentro de sus organizaciones.

Los informes enlatados proporcionan resúmenes regulares de información en un formato predeterminado. A menudo son desarrollados por el personal de los sistemas de información y los formatos pueden ser difíciles de alterar. Por el contrario, las herramientas de informes ad hoc permiten a los usuarios sumergirse y crear sus propios informes, seleccionando campos, rangos y otros parámetros para construir sus propios informes sobre la marcha. Los paneles proporcionan una especie de visualización frontal de indicadores críticos, lo que permite a los gerentes obtener un vistazo gráfico a las métricas clave de rendimiento. Algunas herramientas pueden permitir que los datos se exporten a hojas de cálculo. Sí, incluso la humilde hoja de cálculo puede ser una herramienta poderosa para modelar escenarios “qué pasaría si” y crear informes adicionales (por supuesto, tenga cuidado: si los datos se pueden exportar fácilmente, entonces potencialmente puede dejar a la empresa peligrosamente expuesta, planteando preocupaciones de privacidad, seguridad, legales y competitivas).

Figura 11.3 El Panel Federal de TI

El panel federal de TI ofrece a las agencias federales, y al público en general, información sobre las inversiones en TI del gobierno.

Una subcategoría de herramientas de reporte se conoce como procesamiento analítico en línea (OLAP) (pronunciado “oh-lap”). Los datos utilizados en los informes OLAP generalmente se obtienen de bases de datos relacionales estándar, pero se calculan y resumen de antemano, en múltiples dimensiones, con los datos almacenados en una base de datos especial llamada cubo de datos. Este paso de configuración adicional hace que OLAP sea rápido (a veces mil veces más rápido que realizar consultas comparables contra bases de datos relacionales convencionales). Dado este tipo de aumento de velocidad, no es sorprendente que los cubos de datos para el acceso OLAP sean a menudo parte de los esfuerzos de data mart y data warehouse de una empresa.

Un gerente que utilice una herramienta OLAP puede explorar y comparar datos rápidamente a través de múltiples factores, como el tiempo, la geografía, las líneas de productos, etc. De hecho, los usuarios de OLAP a menudo hablan sobre cómo pueden “cortar y cortar” sus datos, “profundizar” dentro de los datos para descubrir nuevos conocimientos. Y si bien los informes convencionales suelen presentarse como una lista resumida de información, los resultados OLAP se parecen más a una hoja de cálculo, con las diversas dimensiones de análisis en filas y columnas, con valores de resumen en la intersección.

Herramientas de Reportes del Sector Público en Acción: Combate al Crimen y Desechos

El acceso a herramientas de consulta e informes ad hoc puede empoderar a todo tipo de trabajadores. Considere lo que las herramientas de análisis han hecho para la fuerza policial en Richmond, Virginia. La ciudad proporciona a los investigadores del departamento acceso a datos de fuentes internas como registros del 911 e informes policiales, y combina esto con datos externos que incluyen datos demográficos del vecindario, horarios de día de pago, informes meteorológicos, patrones de tráfico, eventos deportivos y más.

Oficiales experimentados se sumergen en estos datos, explorando cuándo y dónde ocurren los delitos. Estos conocimientos ayudan al departamento a decidir cómo asignar sus activos policiales limitados para lograr el mayor impacto. Si bien el personal de TI armó el sistema, las herramientas en realidad son utilizadas por oficiales con experiencia en la lucha contra la delincuencia callejera, los tipos de usuarios con el conocimiento para buscar tendencias e interpretar las causas detrás de los datos. Y parece que estos datos ayudan a que los policías inteligentes sean aún más inteligentes; al sistema se le atribuye la entrega de una reducción de 20 por ciento en la tasa de criminalidad de un año (Lohr, 2007).

Resulta que lo que funciona para los policías también funciona para los burócratas. Cuando los administradores de Albuquerque tuvieron acceso a sistemas de informes ad hoc, descubrieron todo tipo de anomalías, lo que provocó recortes en exceso de gastos en todo, desde el uso de teléfonos celulares hasta horas extras innecesariamente programadas. Y una vez más, BI actuó para el sector público. El sistema Albuquerque entregó el equivalente a 2 millones de dólares en ahorros en apenas las tres primeras semanas en que se utilizó (Mulcahy, 2007).