3.6: Trabajar con datos

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Reportando

El proceso de convertirse en una organización centrada en el cliente no termina con la recopilación de datos. Es necesario informar sobre esos datos a las personas que actuarán sobre ellos, en un formato que realmente se consumirá. Por ejemplo, si le das a todos un informe financiero de 27 páginas lleno de hojas de cálculo y nada más, muy pocas personas lo leerán o intentarán interpretarlo.

Necesitas considerar a tu audiencia: ¿quién va a recibir tus datos y qué formato funciona mejor para ellos? El equipo de marketing recibiría diferentes datos al equipo directivo, quien recibiría datos diferentes al equipo de ventas, y así sucesivamente. Poner los datos a disposición, pero comunicar únicamente lo que sea relevante para esa audiencia para facilitar su camino hacia la acción.

Figura\(\PageIndex{1}\): La pirámide informadora. Ejemplos de quién necesita ver qué aspecto de los datos de análisis de sitios web

Idealmente, y mientras actúa dentro de los límites de los requisitos legales, su organización no debe imponer restricciones sobre quién puede o no puede ver los datos existentes. Todos en la empresa deben tener acceso para facilitar las mejoras. Poner los datos a disposición del personal orientado al cliente, así como a los diseñadores de productos, por ejemplo.

¿Por qué es esto tan importante? ¿Por qué cada parte de la organización necesita acceder a los datos que les está dando? Los datos sacan la emoción de las decisiones, moviendo a la organización hacia un punto de vista centrado en el cliente. Los directivos ya no pueden decir: “Tengo experiencia en este campo, así que sé qué esperar” porque la opinión ya no importa. En su lugar, mire lo que dicen los datos para impulsar su estrategia de personalización y ofrecer experiencias relevantes a los clientes.

Análisis de datos

El bucle de retroalimentación de datos nunca debe detenerse después de un informe. Si quieres ser ágil, necesitas consumir, interpretar y entender los datos y convertirlos en un efecto que dará como resultado una reacción inmediata.

Puede leer más sobre el análisis de datos en el capítulo Análisis de datos. Por ahora, recuerda que el objetivo de analizar tus datos es buscar patrones como similitudes, tendencias, desviaciones, y cualquier otra relación, y pensar en lo que significan esos. Este proceso puede ayudarte a resolver problemas tanto a pequeña escala, a nivel de sitios web y campañas, como a una escala de negocio más grande que quizás no te hayas dado cuenta de que tenías.