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21.E: Análisis de Datos (Ejercicios)

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    Preguntas de estudio de caso

    1. ¿Por qué eFinancialCareers creó tantas listas de remarketing?
    2. Describir qué datos analíticos se recopilaron para crear estas listas. ¿Por qué eligieron enfocarse en estos datos?
    3. ¿Cómo mejoró la integración de diversos elementos digitales los esfuerzos de remarketing de esta marca?

    Preguntas del capítulo

    1. ¿Por qué es tan importante utilizar los datos para informar las decisiones comerciales?
    2. ¿Qué aprendería de un mapa de calor de una sola página?
    3. ¿Cuál es la diferencia entre un objetivo y un KPI?

    Lectura adicional

    www.kaushik.net/avinash — Avinash Kaushik es un evangelista analítico, y su visión regular en su blog, Occam's Razor, es una lectura esencial para cualquier comercializador digital.

    Web Analytics 2.0 de Avinash Kaushik — si estás buscando comenzar en analítica web, no puedes equivocarte con este libro según la leyenda del análisis web.

    www.analyticspros.com/blog — Analytics Pros tiene un blog con excelentes consejos y pensamientos sobre análisis.

    blogs.adobe.com/digitalmarketing — Adobe tiene un buen blog con mucha información analítica también.

    contentmarketinginstitute.com/? s=analytics — Lo creas o no, el Content Marketing Institute tiene algunos excelentes consejos analíticos.

    support.google.com/analytics #topic =3544906 — El Centro de Ayuda de Google Analytics es un excelente punto de partida para cualquiera que quiera conocer este servicio gratuito y excelente de analítica web.

    This page titled 21.E: Análisis de Datos (Ejercicios) is shared under a CC BY-NC-SA 3.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Rob Stokes.