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    Acerca de 3 resultados
    • https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Matematicas_Aplicadas/Matematicas_de_lucha_callejera%3A_el_arte_de_las_adivinanzas_educadas_y_la_resolucion_oportunista_de_problemas_(Mahajan)/03%3A_Atuberar/3.02%3A_Estimaci%C3%B3n_de_Integrales
      dondeρ0 es la densidad al nivel del mar, yH es la llamada altura de escala (la altura a la que la densidad cae por un factor de e). La heurística de aglutinación1/e y FWHM siguiente nos a...dondeρ0 es la densidad al nivel del mar, yH es la llamada altura de escala (la altura a la que la densidad cae por un factor de e). La heurística de aglutinación1/e y FWHM siguiente nos ayudan a aproximar la ubicua función factorial n! ; los usos de esta función van desde la teoría de probabilidad hasta la mecánica estadística y el análisis de algoritmos.
    • https://espanol.libretexts.org/Quimica/Qu%C3%ADmica_F%C3%ADsica_y_Te%C3%B3rica/Termodin%C3%A1mica_Estad%C3%ADstica_(Jeschke)/02%3A_Teor%C3%ADa_de_Probabilidad/2.01%3A_Teor%C3%ADa_de_Probabilidad_Discreta
      Para calcular la distribución de probabilidad explícita de la suma de los números aleatorios para todo el conjunto, nos damos cuenta de que la probabilidad de que un subconjunto de miembros deln c...Para calcular la distribución de probabilidad explícita de la suma de los números aleatorios para todo el conjunto, nos damos cuenta de que la probabilidad de que un subconjunto de miembros deln conjunto proporcione un 1 y los miembros delNn conjunto proporcionen un 0 esPn(1P)Nn.
    • https://espanol.libretexts.org/Quimica/Qu%C3%ADmica_F%C3%ADsica_y_Te%C3%B3rica/Libro%3A_Termodin%C3%A1mica_y_Equilibrio_Qu%C3%ADmico_(Ellgen)/19%3A_La_distribuci%C3%B3n_de_resultados_para_m%C3%BAltiples_ensayos/19.04%3A_Aproximaci%C3%B3n_de_Stirling
      Desde N! rápidamente se vuelve muy grande a medida que N aumenta, a menudo no es práctico evaluar N! directamente. Afortunadamente, está disponible una aproximación, conocida como la fórmula de Stirli...Desde N! rápidamente se vuelve muy grande a medida que N aumenta, a menudo no es práctico evaluar N! directamente. Afortunadamente, está disponible una aproximación, conocida como la fórmula de Stirling o la aproximación de Stirling. La aproximación de Stirling es producto de factores. Dependiendo de la aplicación y la precisión requerida, uno o dos de estos factores a menudo pueden tomarse como unidad.

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