Saltar al contenido principal
LibreTexts Español

19.4: Aproximación de Stirling

  • Page ID
    74555
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    El coeficiente polinómico,\(C\), es una función de las factoriales de grandes números. Dado que\(N!\) rápidamente se vuelve muy grande a medida que\(N\) aumenta, a menudo no es práctico evaluar a\(N!\) partir de la definición,

    \[N!=\left(N\right)\left(N-1\right)\left(N-2\right)\dots \left(3\right)\left(2\right)\left(1\right)\]

    Afortunadamente, está disponible una aproximación, conocida como la fórmula de Stirling o la aproximación de Stirling. La aproximación de Stirling es producto de factores. Dependiendo de la aplicación y la precisión requerida, uno o dos de estos factores a menudo pueden tomarse como unidad. La aproximación de Stirling es

    \[N!\approx N^N \left(2\pi N\right)^{1/2}\mathrm{exp}\left(-N\right)\mathrm{exp}\left(\frac{1}{12N}\right)\approx N^N\left(2\pi N\right)^{1/2}\mathrm{exp}\left(-N\right)\approx N^N\mathrm{exp}\left(-N\right)\]

    En muchos argumentos estadísticos termodinámicos, la cantidad importante es el logaritmo natural de\(N!\) o su derivado,\({d ~ { \ln N!\ }}/{dN}\). En tales casos, la última versión de la aproximación de Stirling suele ser adecuada, a pesar de que ofrece una aproximación bastante pobre para\(N!\) sí misma.


    This page titled 19.4: Aproximación de Stirling is shared under a CC BY-SA 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Paul Ellgen via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform; a detailed edit history is available upon request.