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- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Computacion_Cientifica_Simulaciones_y_Modelado/Libro%3A_Introducci%C3%B3n_al_Modelado_y_An%C3%A1lisis_de_Sistemas_Complejos_(Sayama)/05%3A_Modelos_de_Tiempo_Discreto_II_-_An%C3%A1lisis/5.05%3A_Reescalado_Variable_de_Modelos_de_Tiempo_DiscretoLa reescalación variable es una técnica para eliminar parámetros de tu modelo sin perder generalidad. La idea básica es esta: Las variables que aparecen en tu modelo representan cantidades que se mide...La reescalación variable es una técnica para eliminar parámetros de tu modelo sin perder generalidad. La idea básica es esta: Las variables que aparecen en tu modelo representan cantidades que se miden en algún tipo de unidades, pero esas unidades pueden elegirse arbitrariamente sin cambiar la dinámica del sistema que se está modelando. Esto debe ser cierto para todas las cantidades científicas que tienen dimensiones físicas: ¡cambiar de pulgadas a centímetros no debería causar ningún cambio en
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Computacion_Cientifica_Simulaciones_y_Modelado/Libro%3A_Introducci%C3%B3n_al_Modelado_y_An%C3%A1lisis_de_Sistemas_Complejos_(Sayama)/07%3A_Modelos_de_Tiempo_Continuo_II_-_An%C3%A1lisis/7.03%3A_Reescalado_Variable_de_Modelos_de_Tiempo_ContinuoLa reescalación variable de los modelos de tiempo continuo tiene una diferencia distinta de la de los modelos de tiempo discreto. Es decir, obtienes una variable más que puedes reescalar: el tiempo. E...La reescalación variable de los modelos de tiempo continuo tiene una diferencia distinta de la de los modelos de tiempo discreto. Es decir, obtienes una variable más que puedes reescalar: el tiempo. Esto puede permitirle eliminar un parámetro más de su modelo en comparación con los casos de tiempo discreto.
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Computacion_Cientifica_Simulaciones_y_Modelado/Libro%3A_Introducci%C3%B3n_al_Modelado_y_An%C3%A1lisis_de_Sistemas_Complejos_(Sayama)/14%3A_Modelos_de_Campo_Continuos_II_-_An%C3%A1lisis/14.02%3A_Reescalado_de_VariablesLa reescalación variable de los modelos de campo continuo viene con otra variable adicional, es decir, el espacio, que puede reescalar para eliminar potencialmente más parámetros del modelo. En un esp...La reescalación variable de los modelos de campo continuo viene con otra variable adicional, es decir, el espacio, que puede reescalar para eliminar potencialmente más parámetros del modelo. En un espacio dimensional 2-D o superior, puede, teóricamente, tener dos o más variables espaciales para reescalar de forma independiente. Pero generalmente se asume que el espacio es isotrópico (es decir, no hay diferencia entre las direcciones del espacio) en la mayoría de los modelos espaciales, por lo qu
