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- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Shafer_y_Zhang)/10%3A_Correlaci%C3%B3n_y_Regresi%C3%B3n/10.06%3A_El_coeficiente_de_determinaci%C3%B3nEl coeficiente de determinación estima la proporción de la variabilidad en la variable y que se explica por la relación lineal entre y y la variable x, existen varias fórmulas para el cálculo. La elec...El coeficiente de determinación estima la proporción de la variabilidad en la variable y que se explica por la relación lineal entre y y la variable x, existen varias fórmulas para el cálculo. La elección de cuál usar puede basarse en qué cantidades ya se han calculado hasta el momento.
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Precalculo_y_Trigonometria/Libro%3A_Prec%C3%A1lculo_(Sstitz-Zeager)/02%3A_Funciones_lineales_y_cuadr%C3%A1ticas/2.05%3A_Regresi%C3%B3nEn esta sección, utilizamos algunas herramientas básicas del análisis estadístico para cuantificar tendencias lineales y cuadráticas que podemos ver en datos del mundo real con el fin de generar model...En esta sección, utilizamos algunas herramientas básicas del análisis estadístico para cuantificar tendencias lineales y cuadráticas que podemos ver en datos del mundo real con el fin de generar modelos lineales y cuadráticos. Nuestro objetivo es dar al lector una comprensión de los procesos básicos involucrados, pero nos apresuramos a referir al lector a un curso más avanzado para una exposición completa de este material.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/13%3A_Regresi%C3%B3n_lineal_y_correlaci%C3%B3n/13.04%3A_La_ecuaci%C3%B3n_de_regresi%C3%B3nDebido a que el SST = SSR + SSE vemos que el coeficiente de correlación múltiple es el porcentaje de la varianza, o desviacióny de su valor medio, eso se explica por la ecuación cuando se toma com...Debido a que el SST = SSR + SSE vemos que el coeficiente de correlación múltiple es el porcentaje de la varianza, o desviacióny de su valor medio, eso se explica por la ecuación cuando se toma como un todo. R2variará entre cero y 1, con cero indicando que ninguna de la variación eny fue explicada por la ecuación y un valor de 1 indicando que el 100% de la variación eny fue explicada por la ecuación.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/12%3A_Regresi%C3%B3n_lineal_y_correlaci%C3%B3n/12.04%3A_La_ecuaci%C3%B3n_de_regresi%C3%B3nUna línea de regresión, o una línea de mejor ajuste, puede dibujarse en un gráfico de dispersión y usarse para predecir resultados para las variables x e y en un conjunto de datos o datos de muestra d...Una línea de regresión, o una línea de mejor ajuste, puede dibujarse en un gráfico de dispersión y usarse para predecir resultados para las variables x e y en un conjunto de datos o datos de muestra dados. Hay varias formas de encontrar una línea de regresión, pero generalmente se usa la línea de regresión de mínimos cuadrados porque crea una línea uniforme. Los residuos miden la distancia desde el valor real de y y el valor estimado de y. La Suma de Errores Cuadrados, cuando se establece en su
