Buscar

10.3: El Producto Dot
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Libro%3A_Calculo_(Apex)/10%3A_Vectores/10.03%3A_El_Producto_Dot
En la sección anterior se introdujeron vectores y se describía cómo sumarlos y cómo multiplicarlos por escalares. Esta sección introduce una multiplicación en vectores llamada el producto punto.
6.3: Proyección ortogonal
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Lineal_Interactiva_(Margalit_y_Rabinoff)/06%3A_Ortogonalidad/6.03%3A_Proyecci%C3%B3n_ortogonal
Sea W un subespacio de Rn y deje que x sea un vector en Rn. En esta sección, aprenderemos a calcular el vector xW más cercano a x en W. El vector xW se denomina proyección ortogonal de x sobre W. Esto...Sea W un subespacio de Rn y deje que x sea un vector en Rn. En esta sección, aprenderemos a calcular el vector xW más cercano a x en W. El vector xW se denomina proyección ortogonal de x sobre W. Esto es exactamente lo que usaremos para resolver casi ecuaciones matriciales.
4.1: Mínimos Cuadrados
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/Libro%3A_An%C3%A1lisis_Matriz_(Cox)/04%3A_M%C3%ADnimos_Cuadrados/4.01%3A_M%C3%ADnimos_Cuadrados
Aprendimos en el capítulo anterior que ax=b no necesita poseer una solución cuando el número de filas de A excede su rango, es decir, r

Search