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    Acerca de 3 resultados
    • https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Matematicas_Aplicadas/Matematicas_Finitas_Aplicadas_(Sekhon_y_Bloom)/02%3A_Matrices/2.02%3A_Sistemas_de_Ecuaciones_Lineales_y_M%C3%A9todo_Gauss-Jordan
      En esta sección, aprendemos a resolver sistemas de ecuaciones lineales utilizando un proceso llamado método Gauss-Jordan expresando primero el sistema como una matriz, y luego reduciéndolo a un sistem...En esta sección, aprendemos a resolver sistemas de ecuaciones lineales utilizando un proceso llamado método Gauss-Jordan expresando primero el sistema como una matriz, y luego reduciéndolo a un sistema equivalente mediante simples operaciones de fila. El proceso se continúa hasta que la solución es obvia a partir de la matriz. La matriz que representa el sistema se llama matriz aumentada, y la manipulación aritmética que se utiliza para pasar de un sistema a un sistema equivalente reducido se de
    • https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/Libro%3A_An%C3%A1lisis_Matriz_(Cox)/03%3A_Los_subespacios_fundamentales/3.03%3A_Los_espacios_nulos_y_de_columna-_Un_ejemplo
      En nuestro ejemplo hay seis de cada una y, nuevamente por la naturaleza de la escalera, las columnas pivotes son las columnas linealmente independientes deAred Uno ahora se pregunta cómo esto p...En nuestro ejemplo hay seis de cada una y, nuevamente por la naturaleza de la escalera, las columnas pivotes son las columnas linealmente independientes deAred Uno ahora se pregunta cómo esto podría ayudarnos a distinguir las columnas independientes de A.
    • https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/Libro%3A_An%C3%A1lisis_Matriz_(Cox)/03%3A_Los_subespacios_fundamentales/3.09%3A_Suplementos_-_Forma_Reducida_en_Fila
      Un objetivo central de la ciencia y la ingeniería es reducir la complejidad de un modelo sin sacrificar su integridad. Aplicado a las matrices, este objetivo sugiere que intentamos eliminar elementos ...Un objetivo central de la ciencia y la ingeniería es reducir la complejidad de un modelo sin sacrificar su integridad. Aplicado a las matrices, este objetivo sugiere que intentamos eliminar elementos distintos de cero y así 'desacoplar' las filas.

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