Buscar

10.4: Variables Aleatorias Discretas
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Combinatoria_y_Matematicas_Discretas/Combinatoria_Aplicada_(Keller_y_Trotter)/10%3A_Probabilidad/10.04%3A_Variables_Aleatorias_Discretas
Bob dice “¿Cómo puede Xing pagar 13.625 centavos?” Dejando a un lado la pregunta de Bob, Carlos dice que uno puede probar que para cada $ϵ>0$ , hay algunos $n_0$ (que depende de $ϵ$ ) para que si\(n>...Bob dice “¿Cómo puede Xing pagar 13.625 centavos?” Dejando a un lado la pregunta de Bob, Carlos dice que uno puede probar que para cada $ϵ>0$ , hay algunos $n_0$ (que depende de $ϵ$ ) para que si $n>n_0$ , entonces la probabilidad de que las ganancias totales de Xing menos $13.625n$ , divididas por $n$ estén dentro $ϵ$ de 13.625 sea al menos $1−ϵ$ .
4.1: Distribución hipergeométrica
https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/04%3A_Variables_Aleatorias_Discretas/4.01%3A_Distribuci%C3%B3n_hipergeom%C3%A9trica
Este es el más básico porque se crea combinando nuestro conocimiento de probabilidades a partir de diagramas de Venn, las reglas de suma y multiplicación, y la fórmula de conteo combinatorio. Quieres ...Este es el más básico porque se crea combinando nuestro conocimiento de probabilidades a partir de diagramas de Venn, las reglas de suma y multiplicación, y la fórmula de conteo combinatorio. Quieres saber la probabilidad de que cuatro de los siete mosaicos sean vocales. ¿Cuál es el grupo de interés, el tamaño del grupo de interés y el tamaño de la muestra?
10.5: Dos medias poblacionales con desviaciones estándar conocidas
https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/10%3A_Prueba_de_hip%C3%B3tesis_con_dos_muestras/10.05%3A_Dos_medias_poblacionales_con_desviaciones_est%C3%A1ndar_conocidas
La distribución normal tiene el siguiente formato: $\textbf{The standard deviation is:}\nonumber$ \[\sqrt{\frac{\left(\sigma_{1}\right)^{2}}{n_{1}}+\frac{\left(\sigma_{2}\right)^{2}}{n_{2}}}\nonumbe...La distribución normal tiene el siguiente formato: $\textbf{The standard deviation is:}\nonumber$ $\sqrt{\frac{\left(\sigma_{1}\right)^{2}}{n_{1}}+\frac{\left(\sigma_{2}\right)^{2}}{n_{2}}}\nonumber$ $\textbf{The test statistic (z-score) is:}\nonumber$ $Z_{c}=\frac{\left(\overline{x}_{1}-\overline{x}_{2}\right)-\delta_{0}}{\sqrt{\frac{\left(\sigma_{1}\right)^{2}}{n_{1}}+\frac{\left(\sigma_{2}\right)^{2}}{n_{2}}}}\nonumber$ Al nivel de significancia del 5%, a partir de los datos de la mu…
1.1: Simulación de Probabilidades Discretas
https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Teoria_de_Probabilidad/Libro%3A_Probabilidad_Introductoria_(Grinstead_y_Snell)/01%3A_Distribuciones_de_Probabilidad_Discretas/1.01%3A_Simulaci%C3%B3n_de_Probabilidades_Discretas
En este capítulo, primero consideraremos experimentos fortuitos con un número finito de posibles resultados $\omega_1$ , $\omega_2$ ,..., $\omega_n$ .
2.1: Teoría de Probabilidad Discreta
https://espanol.libretexts.org/Quimica/Qu%C3%ADmica_F%C3%ADsica_y_Te%C3%B3rica/Termodin%C3%A1mica_Estad%C3%ADstica_(Jeschke)/02%3A_Teor%C3%ADa_de_Probabilidad/2.01%3A_Teor%C3%ADa_de_Probabilidad_Discreta
Para calcular la distribución de probabilidad explícita de la suma de los números aleatorios para todo el conjunto, nos damos cuenta de que la probabilidad de que un subconjunto de miembros del $n$ c...Para calcular la distribución de probabilidad explícita de la suma de los números aleatorios para todo el conjunto, nos damos cuenta de que la probabilidad de que un subconjunto de miembros del $n$ conjunto proporcione un 1 y los miembros del $N-n$ conjunto proporcionen un 0 es $P^n(1-P)^{N-n}$ .
10.1: Comparación de dos medias poblacionales independientes
https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/10%3A_Prueba_de_hip%C3%B3tesis_con_dos_muestras/10.01%3A_Comparaci%C3%B3n_de_dos_medias_poblacionales_independientes
Recordamos que sustituir la varianza de la muestra por la varianza poblacional cuando no se tuvo la varianza poblacional fue la técnica que utilizamos al construir el intervalo de confianza y el estad...Recordamos que sustituir la varianza de la muestra por la varianza poblacional cuando no se tuvo la varianza poblacional fue la técnica que utilizamos al construir el intervalo de confianza y el estadístico de prueba para la prueba de hipótesis para una sola media de vuelta en Intervalos de Confianza y Prueba de Hipótesis con Una Muestra.

Search

Text Color

Text Size

Margin Size

Font Type

Support Center

How can we help?