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- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Carril)/01%3A_Introducci%C3%B3n_a_la_Estad%C3%ADstica/1.10%3A_DistribucionesDefinir “distribución” Interpretar una distribución de frecuencia Distinguir entre una distribución de frecuencia y una distribución de probabilidad Construir una distribución de frecuencia agrupada p...Definir “distribución” Interpretar una distribución de frecuencia Distinguir entre una distribución de frecuencia y una distribución de probabilidad Construir una distribución de frecuencia agrupada para una variable continua
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Mentiras%2C_malditas_mentiras_o_estad%C3%ADsticas_-_C%C3%B3mo_decir_la_verdad_con_estad%C3%ADsticas_(Poritz)/01%3A_Estad%C3%ADsticas_de_una_variable_-_Conceptos_b%C3%A1sicos/1.04%3A_Representaci%C3%B3n_Visual_de_Datos_II_-_Variables_CuantitativasAhora supongamos que tenemos una variable poblacional y cuantitativa en la que nos interesa. Obtenemos una muestra, que podría ser grande o pequeña, y observamos los valores de la variable our para lo...Ahora supongamos que tenemos una variable poblacional y cuantitativa en la que nos interesa. Obtenemos una muestra, que podría ser grande o pequeña, y observamos los valores de la variable our para los individuos de esa muestra. Hay dos formas en las que tendemos a hacer imágenes de conjuntos de datos como esta: parcelas de tallo y hoja e histogramas.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Aprendiendo_Estadistica_con_R_-_Un_tutorial_para_Estudiantes_de_Psicologia_y_otros_Principiantes_(Navarro)/05%3A_Estadistica_Descriptiva/5.03%3A_sesgo_y_curtosisHay dos estadísticas descriptivas más que a veces verás reportadas en la literatura psicológica, conocidas como sesgo y curtosis. En la práctica, ninguno de los dos se usa tan frecuentemente como las ...Hay dos estadísticas descriptivas más que a veces verás reportadas en la literatura psicológica, conocidas como sesgo y curtosis. En la práctica, ninguno de los dos se usa tan frecuentemente como las medidas de tendencia central y variabilidad de las que hemos estado hablando. El sesgo es bastante importante, así que lo ves mencionado un poco; pero en realidad nunca he visto la curtosis reportada en un artículo científico hasta la fecha.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/02%3A_Estad%C3%ADstica_Descriptiva/2.06%3A_La_asimetr%C3%ADa_y_la_media%2C_mediana_y_modoLa varianza mide las diferencias cuadradas de los datos de la media y la asimetría mide las diferencias en cubos de los datos de la media. Si bien la media y la desviación estándar son cantidades dime...La varianza mide las diferencias cuadradas de los datos de la media y la asimetría mide las diferencias en cubos de los datos de la media. Si bien la media y la desviación estándar son cantidades dimensionales (por eso tomaremos la raíz cuadrada de la varianza) es decir, tener las mismas unidades que las cantidades medidasXi, la asimetría se define convencionalmente de tal manera que la haga no dimensional.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Carril)/03%3A_Resumiendo_distribuciones/3.15%3A_Formas_de_DistribucionesVimos en la sección sobre distribuciones del Capítulo 1 que las formas de las distribuciones pueden diferir en sesgo y/o curtosis. Las distribuciones con sesgo positivo normalmente tienen medias mayor...Vimos en la sección sobre distribuciones del Capítulo 1 que las formas de las distribuciones pueden diferir en sesgo y/o curtosis. Las distribuciones con sesgo positivo normalmente tienen medias mayores que las medianas. En esta sección se presentan los índices numéricos de estas dos medidas de forma.
