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21.2: Espacios vectoriales
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Matricial_con_Aplicaciones_Computacionales_(Colbry)/21%3A_11_Asignaci%C3%B3n_Pre-Clase_-_Espacios_Vectoriales/21.2%3A_Espacios_vectoriales
Un Espacio Vectorial es un conjunto $V$ de elementos llamados vectores, que tienen operaciones de suma y multiplicación escalar definidas en él que satisfacen las siguientes condiciones ( $u$ , $v$ ,...Un Espacio Vectorial es un conjunto $V$ de elementos llamados vectores, que tienen operaciones de suma y multiplicación escalar definidas en él que satisfacen las siguientes condiciones ( $u$ , $v$ , y $w$ son elementos arbitrarios de $V$ , $c$ y $d$ son escalares.) La suma $u+v$ existe y es un elemento de $V$ . ( $V$ se cierra bajo adición.) Por cada elemento $u$ de $V$ , existe un elemento llamado negativo de $u$ , denotado $−u$ , tal que $u+(−u)=0$ .
18:09 Asignación en Clase - Determinantes
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Matricial_con_Aplicaciones_Computacionales_(Colbry)/18%3A_09_Asignaci%C3%B3n_en_Clase_-_Determinantes
22.4: Espacios vectoriales
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Matricial_con_Aplicaciones_Computacionales_(Colbry)/22%3A_11_Asignaci%C3%B3n_en_clase_-_Espacios_vectoriales/22.4%3A_Espacios_vectoriales
Un Espacio Vectorial es un conjunto $V$ de elementos llamados vectores, que tienen operaciones de suma y multiplicación escalar definidas en él que satisfacen las siguientes condiciones ( $u$ , $v$ ,...Un Espacio Vectorial es un conjunto $V$ de elementos llamados vectores, que tienen operaciones de suma y multiplicación escalar definidas en él que satisfacen las siguientes condiciones ( $u$ , $v$ , y $w$ son elementos arbitrarios de $V$ , $c$ y $d$ son escalares.) ¿El conjunto de vectores de fila distintos de cero de cualquier matriz en escalón de fila reducida es linealmente independiente?
17.0: Introducción
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Matricial_con_Aplicaciones_Computacionales_(Colbry)/17%3A_17-09_Asignaci%C3%B3n_Pre-Clase_-_Determinantes/17.0%3A_Introducci%C3%B3n
Lecturas para este tema (Recomendado en negrita) Heffron Capítulo 4.I-II pg 317-337 Beezer Capítulo D pg 340-366 Objetivos para la asignación previa a la clase de hoy Introducción a los Determinantes ...Lecturas para este tema (Recomendado en negrita) Heffron Capítulo 4.I-II pg 317-337 Beezer Capítulo D pg 340-366 Objetivos para la asignación previa a la clase de hoy Introducción a los Determinantes Propiedades de Determinantes Una interpretación de los determinantes Regla de Cramer Envoltorio de asignación
31.4: Envoltura de tareas
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Matricial_con_Aplicaciones_Computacionales_(Colbry)/31%3A_16_Asignaci%C3%B3n_Pre-Clase_-_Sistemas_Din%C3%A1micos_Lineales/31.4%3A_Envoltura_de_tareas
¿Qué preguntas tiene, en su caso, sobre alguno de los temas tratados en esta tarea después de trabajar a través del cuaderno del jupyter? ¿Qué tan bien sientes que esta tarea te ayudó a lograr una mej...¿Qué preguntas tiene, en su caso, sobre alguno de los temas tratados en esta tarea después de trabajar a través del cuaderno del jupyter? ¿Qué tan bien sientes que esta tarea te ayudó a lograr una mejor comprensión de los temas mencionados anteriormente? ¿Cuál fue la parte más desafiante de esta tarea para ti? ¿Qué tipo de preguntas adicionales o apoyo, en su caso, siente que necesita tener una mejor comprensión del contenido de esta tarea?
30.1: Revisión de Tarea Preclase
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Matricial_con_Aplicaciones_Computacionales_(Colbry)/30%3A_15_Asignaci%C3%B3n_en_Clase_-_Diagonalizaci%C3%B3n/30.1%3A_Revisi%C3%B3n_de_Tarea_Preclase
15 Asignación Pre-Clase: Diagonalización y Poderes
27.4: Envoltura de asignaciones
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Matricial_con_Aplicaciones_Computacionales_(Colbry)/27%3A_14_Asignaci%C3%B3n_Pre-Clase_-_Espacios_Fundamentales/27.4%3A_Envoltura_de_asignaciones
¿Qué preguntas tiene, en su caso, sobre alguno de los temas tratados en esta tarea después de trabajar a través del cuaderno del jupyter? ¿Qué tan bien sientes que esta tarea te ayudó a lograr una mej...¿Qué preguntas tiene, en su caso, sobre alguno de los temas tratados en esta tarea después de trabajar a través del cuaderno del jupyter? ¿Qué tan bien sientes que esta tarea te ayudó a lograr una mejor comprensión de los temas mencionados anteriormente? ¿Cuál fue la parte más desafiante de esta tarea para ti? ¿Qué tipo de preguntas adicionales o apoyo, en su caso, siente que necesita tener una mejor comprensión del contenido de esta tarea?
34.3: Enfoque en LU
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Matricial_con_Aplicaciones_Computacionales_(Colbry)/34%3A_17_Asignaci%C3%B3n_en_clase_-_Descomposiciones_y_eliminaci%C3%B3n_gaussiana/34.3%3A_Enfoque_en_LU
El uso de estas descomposiciones matriciales en Álgebra Lineal Numérica está motivado por la eficiencia computacional o la reducción de la complejidad computacional (recuerde “notación Big-O” y contan...El uso de estas descomposiciones matriciales en Álgebra Lineal Numérica está motivado por la eficiencia computacional o la reducción de la complejidad computacional (recuerde “notación Big-O” y contando los bucles en su algoritmo de multiplicación matricial) y estabilidad numérica . Resolver a nuestro viejo amigo $Ax=b$ calculando lo inverso de $A$ $A^{−1}$ , denotado y tomando el producto matriz-vector $A^{−1}b=x$ es intensivo en recursos computacionales y numéricamente inestable, en genera…
3.1: Presentación de los libros de texto del curso
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Matricial_con_Aplicaciones_Computacionales_(Colbry)/03%3A_02_-_Vectores/3.1%3A_Presentaci%C3%B3n_de_los_libros_de_texto_del_curso
Descarga una copia de cada libro de texto en tu dispositivo de lectura preferido y revisa el Índice de cada texto. Los textos de Beezer y Heffron comienzan con “Sistemas de Ecuaciones Lineales” y “Sis...Descarga una copia de cada libro de texto en tu dispositivo de lectura preferido y revisa el Índice de cada texto. Los textos de Beezer y Heffron comienzan con “Sistemas de Ecuaciones Lineales” y “Sistemas Lineales”. Estos temas son básicamente la misma idea con el foco de definir sistemas lineales como solo conjuntos de “combinaciones lineales”. Claramente este es un concepto central y un buen lugar para comenzar.
36.0: Introducción
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Matricial_con_Aplicaciones_Computacionales_(Colbry)/36%3A_18_Asignaci%C3%B3n_en_clase_-_Productos_internos/36.0%3A_Introducci%C3%B3n
Imagen de: Wikipedia Orden del día de la clase de hoy (80 minutos) (20 minutos) Revisión previa a la clase (30 minutos) Geometría Minkowski (30 minutos) Aproximación de funciones
37:19 Asignación Preclase - Ajuste de mínimos cuadrados (Regresión)
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/%C3%81lgebra_Matricial_con_Aplicaciones_Computacionales_(Colbry)/37%3A_19_Asignaci%C3%B3n_Preclase_-_Ajuste_de_m%C3%ADnimos_cuadrados_(Regresi%C3%B3n)

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