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2: Matrices

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  • Page ID
    114638

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)

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    \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)

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    • 2.1: Aritmética Matricial
      Ahora se han resuelto sistemas de ecuaciones escribiéndolos en términos de una matriz aumentada y luego haciendo operaciones de fila sobre esta matriz aumentada. Resulta que las matrices son importantes no sólo para los sistemas de ecuaciones sino también en muchas aplicaciones.
    • 2.2: Multiplicación de Matrices
      La siguiente operación matricial importante que exploraremos es la multiplicación de matrices. La operación de multiplicación matricial es una de las operaciones de matriz más importantes y útiles.
    • 2.3: El primer ingreso de un producto
      En secciones anteriores, se utilizaron las entradas de una matriz para describir la acción de adición de matriz y multiplicación escalar. También podemos estudiar la multiplicación de matrices utilizando las entradas de matrices.
    • 2.4: Propiedades de la Multiplicación Matricial
      Como se señaló anteriormente, a veces es posible multiplicar matrices en un orden pero no en el otro orden. Sin embargo, aunque se definan tanto AB como BA, pueden no ser iguales.
    • 2.5: La Transposición
      Otra operación importante sobre matrices es la de tomar la transposición.
    • 2.6: La identidad y las inversas
      Hay una matriz especial, denotada I, que se llama como la matriz de identidad
    • 2.7: Encontrar la inversa de una matriz
      En el Ejemplo 2.6.1, se nos dio A^\(−1\) y se nos pidió verificar que esta matriz era de hecho la inversa de A. En esta sección, exploramos cómo encontrar A\(^−1 \).
    • 2.8: Matrices Elementales
      Ahora dirigimos nuestra atención a un tipo especial de matriz llamada matriz elemental.
    • 2.9: Más sobre Matrix Inversa
      En esta sección, probaremos tres teoremas que aclararán el concepto de inversión matricial.
    • 2.10: Factorización LU
      Una factorización LU de una matriz implica escribir la matriz dada como el producto de una matriz triangular inferior (L) que tiene la diagonal principal constituida enteramente por unas, y una matriz triangular superior (U) en el orden indicado.
    • 2.E: Ejercicios

    Miniaturas: (vía Wikipedia)

    This page titled 2: Matrices was last modified on Sun, 30 Oct 2022 15:27:07 GMT and is shared under a CC BY 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Ken Kuttler (Lyryx) via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform.