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22.5: Simulaciones

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    Las simulaciones presentan o modelan los elementos esenciales de situaciones reales o imaginarias. Esto se muestra en la Figura\(\PageIndex{3}\). Las simulaciones basadas en computadora (por ejemplo, simuladores de vuelo) permiten a los estudiantes aprender manipulando el modelo de manera similar a situaciones del mundo real. Las simulaciones pueden responder inmediatamente con consecuencias a las decisiones de los alumnos. Sin embargo, algunas consecuencias pueden no ser aparentes inicialmente, dependiendo de cuándo se vea normalmente el efecto (por ejemplo, los efectos de las variaciones en las tasas de interés pueden verse años después). Los estudiantes pueden aprender observando resultados y relaciones (esto puede ser a través de una estrategia de descubrimiento-aprendizaje) o recibiendo retroalimentación diagnóstica específica, especialmente cuando se proporciona retroalimentación detallada para respuestas correctas e incorrectas.

    Idealmente, las simulaciones deben aproximarse a los sistemas reales lo más cerca posible. Esto ayuda a facilitar la transferencia del conocimiento aprendido al mundo real y puede hacer que la simulación sea particularmente significativa para los alumnos. Qué tan cerca debe acercarse una simulación a la realidad depende de la complejidad de la situación real, qué tan bien se transferirán las habilidades aprendidas a la situación real, y los beneficios y costos de hacer la simulación más realista. Realizar un análisis detallado para determinar todas las habilidades relevantes necesarias y su importancia.

    Las simulaciones se pueden utilizar para enseñar muchas habilidades, incluyendo:

    • Propiedades de objetos físicos como un cometa en su órbita
    • Reglas y estrategias como en juegos de guerra, hacer predicciones sobre el comportamiento de los incendios forestales o el potencial de avalancha, o construir una ciudad
    • Procesos como leyes de oferta y demanda
    • Procedimientos como el diagnóstico de enfermedades
    • Situaciones como enseñar a los instructores cómo lidiar con el comportamiento y las actitudes de los estudiantes

    Las simulaciones se utilizan a menudo cuando el entrenamiento de situación real es:

    • Peligrosos (por ejemplo, procedimientos de centrales nucleares y maniobras policiales)
    • Caro (por ejemplo, aterrizar un transbordador espacial)
    • Poco ético (por ejemplo, cuando no es apropiado usar humanos)
    • No se puede repetir fácilmente (por ejemplo, evitar una carrera en un banco)
    • No disponible (por ejemplo, eventos históricos como la economía de la Gran Depresión, cómo responder en un robo o operar un negocio)
    • No es propicio para el aprendizaje (por ejemplo, cuando el aprendizaje es difícil porque el alumno debe considerar demasiados estímulos a la vez, como en la cabina de un avión moderno)
    • Afectados por la realidad como el tiempo (por ejemplo, las simulaciones pueden proporcionar datos genéticos sobre generaciones sucesivas inmediatamente, donde la realidad podría llevar meses o años)
    • Inconveniente (por ejemplo, experimentar condiciones de supervivencia ártica, submarinas y del espacio ultraterrestre).
    22.5.1.png
    Figura\(\PageIndex{1}\): Taladro y muestra de práctica
    22.5.2.png
    Figura\(\PageIndex{2}\): Muestra tutorial
    22.5.3.png
    Figura\(\PageIndex{3}\): Muestra de simulación
    22.5.4.png
    Figura\(\PageIndex{4}\): Muestra de juego educativo

    Las simulaciones pueden ser muy efectivas.

    • Los conocimientos adquiridos tienden a trasladarse bien a situaciones reales si los estudiantes pueden aplicar sus conocimientos y experiencia existentes. La participación activa de los estudiantes es crítica.
    • La efectividad aumenta si la simulación es lógica o comparable a situaciones reales.
    • La efectividad se mejora si los estudiantes son conscientes de los resultados de aprendizaje.
    • La efectividad aumenta si los estudiantes pueden desarrollar gradualmente sus habilidades. Por ejemplo, cuando primero aprende a operar una planta de energía nuclear, el estudiante primero debe aprender cada sistema de forma independiente, luego combinaciones de sistemas dependientes, y luego todo el sistema.
    • La efectividad puede provenir de que los estudiantes estén muy motivados para aprender. Imagina tu motivación si estás involucrado en una situación de vida o muerte, o invirtiendo tus ahorros de toda la vida.

    Lograr excelentes resultados requiere más explicaciones de las metas, resultados de aprendizaje e instrucciones que tutoriales o métodos de perforación y práctica. Algunos alumnos, como los jóvenes o inmaduros, tendrán problemas para explicar lo que ha sucedido en una simulación, o transferir el conocimiento a situaciones reales.

    Nota

    Los estudiantes no necesariamente creen los resultados de una simulación. Como ejemplo, en una simulación, los estudiantes pueden terminar en un accidente automovilístico si optan por beber y conducir. No obstante, no hay garantía de que los estudiantes crean que eso les podría pasar en la vida real.

    Las simulaciones pueden ser muy eficientes para un aprendizaje relativamente rápido. La eficiencia aumenta si:

    • el modelo o simulación representa de cerca la realidad.
    • los alumnos reciben comentarios útiles con respecto a los resultados del alumno.
    • el modelo o simulación está dirigido al nivel de aprendizaje adecuado.
      • Los principiantes pueden aprender mejor cuando solo algunas de las variables pueden ser manipuladas, y los expertos cuando se les presenta todo el modelo.
    • el nivel de detalle es apropiado.
      • Si se muestran demasiados detalles o demasiadas partes del sistema, el aprendizaje puede verse obstaculizado ya que es posible que el alumno no pueda procesar mentalmente toda la información.
    • se proporciona material suplementario.
      • Los resúmenes de texto y las listas de verificación pueden ser muy beneficiosos.

    Las simulaciones efectivas y eficientes suelen ser costosas y requieren mucho tiempo de crear. La justificación de costos es particularmente importante antes de crear una simulación.


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