9.4: Diseños factoriales (Resumen)

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Rajiv S. Jhangiani, I-Chant A. Chiang, Carrie Cuttler, & Dana C. Leighton
Kwantlen Polytechnic U., Washington State U., & Texas A&M U.—Texarkana

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Conclusiones clave

Los investigadores suelen incluir múltiples variables independientes en sus experimentos. El enfoque más común es el diseño factorial, en el que cada nivel de una variable independiente se combina con cada nivel de las otras para crear todas las condiciones posibles.
Cada variable independiente puede ser manipulada entre sujetos o dentro de sujetos.
Las variables independientes no manipuladas (género) pueden incluirse en los diseños factoriales, sin embargo, limitan las conclusiones causales que se pueden hacer sobre los efectos de la variable no manipulada sobre la variable dependiente.
En un diseño factorial, el efecto principal de una variable independiente es su efecto general promediado en todas las demás variables independientes. Hay un efecto principal para cada variable independiente.
Existe una interacción entre dos variables independientes cuando el efecto de una depende del nivel de la otra. Algunas de las preguntas y resultados de investigación más interesantes en psicología son específicamente sobre interacciones.
Un simple análisis de efectos proporciona un medio para que los investigadores descompongan las interacciones al examinar el efecto de cada variable independiente en cada nivel de la otra variable independiente.

Referencias

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Gilliland, K. (1980). El efecto interactivo de la introversión-extraversión con cafeína indujo la excitación en el desempeño verbal. Revista de Investigación en Personalidad, 14, 482—492.

MacDonald, T. K., & Martineau, A. M. (2002). Autoestima, estado de ánimo e intenciones de usar condones: ¿Cuándo la baja autoestima conduce a conductas riesgosas para la salud? Revista de Psicología Social Experimental, 38, 299—306.

Schnall, S., Benton, J., & Harvey, S. (2008). Con la conciencia limpia: La limpieza reduce la severidad de los juicios morales. Ciencia Psicológica, 19 (12), 1219-1222. doi: 10.1111/j.1467-9280.2008.02227.x

Schnall, S., Haidt, J., Clore, G. L., & Jordan, A. H. (2008). El asco como juicio moral encarnado. Boletín de Personalidad y Psicología Social, 34, 1096—1109.

Ejercicios

Práctica: Regresar a los cinco títulos de artículos presentados al inicio de esta sección. Para cada una, identificar las variables independientes y la variable dependiente.
Práctica: Crear una tabla de diseño factorial para un experimento sobre los efectos de la temperatura ambiente y el nivel de ruido sobre el rendimiento en el MCAT. Asegúrese de indicar si cada variable independiente será manipulada entre sujetos o dentro de sujetos y explique por qué.
Práctica: Esboce 8 gráficas de barras diferentes para representar cada uno de los siguientes resultados posibles en un experimento factorial de 2 x 2:
- Sin efecto principal de A; sin efecto principal de B; sin interacción
- Efecto principal de A; sin efecto principal de B; sin interacción
- Sin efecto principal de A; efecto principal de B; sin interacción
- Efecto principal de A; efecto principal de B; sin interacción
- Efecto principal de A; efecto principal de B; interacción
- Efecto principal de A; sin efecto principal de B; interacción
- Sin efecto principal de A; efecto principal de B; interacción
- Sin efecto principal de A; ningún efecto principal de B; interacción