El énfasis del conductismo en la objetividad y el enfoque en el comportamiento externo había alejado la atención de los psicólogos de la mente por un período prolongado de tiempo. El trabajo temprano de los psicólogos humanistas reorientó la atención al individuo humano como un todo, y como ser consciente y consciente de sí mismo. En la década de 1950, surgieron nuevas perspectivas disciplinarias en lingüística, neurociencia e informática, y estas áreas revivieron el interés en la mente como foco de investigación científica. Esta perspectiva particular ha llegado a conocerse como la revolución cognitiva (Miller, 2003). Para 1967, Ulric Neisser publicó el primer libro de texto tituladoPsicología Cognitiva, que sirvió como texto central en los cursos de psicología cognitiva en todo el país (Thorne & Henley, 2005).
Si bien ninguna persona es enteramente responsable de iniciar la revolución cognitiva, Noam Chomsky fue muy influyente en los primeros días de este movimiento. Chomsky (1928—), lingüista estadounidense, no estaba satisfecho con la influencia que el conductismo había tenido en la psicología. Creía que el enfoque de la psicología en el comportamiento era miope y que el campo tenía que volver a incorporar el funcionamiento mental en su ámbito si se quería ofrecer alguna contribución significativa a la comprensión del comportamiento (Miller, 2003).
Figura 16. Noam Chomsky fue muy influyente al iniciar la revolución cognitiva. En 2010, este mural en honor a él fue puesto en Filadelfia, Pensilvania. (crédito: Robert Moran)
La psicología europea nunca había estado realmente tan influenciada por el conductismo como lo había hecho la psicología estadounidense; y así, la revolución cognitiva ayudó a restablecer las líneas de comunicación entre los psicólogos europeos y sus homólogos estadounidenses. Además, los psicólogos comenzaron a cooperar con científicos en otros campos, como la antropología, la lingüística, la informática y la neurociencia, entre otros. Este enfoque interdisciplinario a menudo se refería como las ciencias cognitivas, y la influencia y prominencia de esta perspectiva particular resuena en la psicología moderna (Miller, 2003).
Noam Chomsky
A mediados del siglo XX, el lingüista estadounidense Noam Chomsky explicó cómo algunos aspectos del lenguaje podrían ser innatos. Antes de este tiempo, la gente tendía a creer que los niños aprenden el lenguaje soley imitando a los adultos que los rodeaban. Chomsky estuvo de acuerdo en que las palabras individuales deben aprenderse por experiencia, pero argumentó que los genes podrían codificar en las categorías cerebrales y la organización que forman la base de la estructura gramatical. Venimos al mundo listos para distinguir diferentes clases gramaticales, como sustantivos y verbos y adjetivos, y sensibles al orden en que se hablan las palabras. Luego, usando esta sensibilidad innata, aprendemos rápidamente de escuchar a nuestros padres sobre cómo organizar nuestro propio idioma[5][6]Para instancia, si crecemos escuchando español, aprendemos que los adjetivos vienen después de los sustantivos (el gato amarillo, dondegatosignifica “gato” yamarilloes “amarillo”), pero si crecemos escuchando inglés, aprendemos que los adjetivos vienen primero (“el gato amarillo”). Chomsky calificó estasensibilidad innata que permite a los infantes y niños pequeños organizar las categorías abstractas del lenguaje como el dispositivo de adquisición dellenguaje (LAD).
Según el enfoque de Chomsky, cada una de las muchas lenguas habladas en todo el mundo (hay entre 6 mil y 8 mil) es un ejemplo individual del mismo conjunto subyacente de procedimientos que están cableados en los cerebros humanos. Cada idioma, aunque único, es solo un conjunto de variaciones en un pequeño conjunto de posibles sistemas de reglas que el cerebro permite que use el lenguaje.
El relato de Chomsky propone que los niños nacen con un conocimiento de las reglas generales de la gramática (incluyendo el fonema, el morfema y las reglas sintácticas) que determinan cómo se construyen las oraciones.
Si bien existe un acuerdo general entre los psicólogos en que los bebés están genéticamente programados para aprender el idioma, todavía hay debate sobre la idea de Chomsky de que una gramática universal puede dar cuenta de todo el aprendizaje de idiomas. Evans y Levinson[7]encuestaron los idiomas del mundo y encontraron que ninguna de las presuntas características subyacentes del dispositivo de adquisición de lenguaje era completamente universal. En su búsqueda encontraron lenguajes que no tenían frases sustantivas o verbales, que no tenían tiempos (por ejemplo, pasado, presente, futuro), y algunos que no tenían sustantivos ni verbos en absoluto, aunque una suposición básica de una gramática universal es que todas las lenguas deberían compartir estas características. Otros psicólogos creen que la experiencia temprana puede explicar completamente la adquisición del lenguaje, y el dispositivo de adquisición del lenguaje de Chomsky es innecesario.
Sin embargo, la obra de Chomsky expuso claramente los muchos problemas que debían resolverse para explicar adecuadamente cómo los niños adquieren el lenguaje y por qué las lenguas tienen las estructuras que tienen.
El conexionismo se basaba enprincipios del asociacionismo, en su mayoría alegando que los elementos o ideas se asocian entre sí a través de la experiencia y que las ideas complejas pueden explicarse a través de un conjunto de reglas simples. Pero el conexionismo amplió aún más estos supuestos e introdujo ideas comorepresentaciones distribuidas [1]y aprendizaje supervisado y no debe confundirse con el asociacionismo.
Coneccionismo y Modelos de Red
Los modelos de red de almacenamiento de memoria enfatizan el papel de las conexiones entre las memorias almacenadas en el cerebro. La base de estas teorías es que las redes neuronales se conectan e interactúan para almacenar memorias modificando la fuerza de las conexiones entre las unidades neuronales. En la teoría de redes, cada conexión se caracteriza por un valor de peso que indica la fuerza de esa conexión en particular. Cuanto más fuerte es la conexión, más fácil es recuperar una memoria. Los modelos de red se basan en el concepto de conexionismo. El conexionismo es un enfoque en la ciencia cognitiva que modela los fenómenos mentales o conductuales como los procesos emergentes de redes interconectadas que consisten en unidades simples. El conexionismo fue introducido en la década de 1940 por Donald Hebb, quien dijo la famosa frase, “Células que disparan juntas cableadas”. Esta es la clave para entender los modelos de red: las unidades neuronales que se activan juntas fortalecen las conexiones entre ellas.
Existen varios tipos de modelos de red en la investigación de la memoria. Algunos definen la unidad fundamental de la red como una pieza de información. Otros definen a la unidad como una neurona. Sin embargo, los modelos de red generalmente coinciden en que la memoria se almacena en redes neuronales y se fortalece o debilita en función de las conexiones entre neuronas. Los modelos de red no son los únicos modelos de almacenamiento de memoria, sino que sí tienen mucho poder a la hora de explicar cómo funcionan el aprendizaje y la memoria en el cerebro, por lo que son extremadamente importantes de entender.
Modelo de procesamiento distribuido paralelo
El modelo de procesamiento distribuido paralelo (PDP) es un ejemplo de un modelo de red de memoria, y es el enfoque coneccionista predominante en la actualidad. PDP postula que la memoria está compuesta por redes neuronales que interactúan para almacenar información. Es más una metáfora que una teoría biológica real, pero es muy útil para entender cómo las neuronas se disparan y se conectan entre sí.
Tomando sus metáforas del campo de la informática, este modelo enfatiza la naturaleza paralela del procesamiento neuronal. “Procesamiento paralelo” es un término informático; a diferencia del procesamiento en serie (realizando una operación a la vez), el procesamiento paralelo permite que cientos de operaciones se completen a la vez, en paralelo. Bajo PDP, se piensa que las redes neuronales funcionan en paralelo para cambiar las conexiones neuronales para almacenar memorias. Esta teoría también establece que la memoria se almacena modificando la fuerza de las conexiones entre las unidades neuronales. Las neuronas que se disparan juntas con frecuencia (lo que ocurre cuando un comportamiento o proceso mental en particular se involucra muchas veces) tienen conexiones más fuertes entre ellas. Si estas neuronas dejan de interactuar, la fuerza de la memoria se debilita. Este modelo enfatiza el aprendizaje y otros fenómenos cognitivos en la creación y almacenamiento de la memoria.
Figura 17. Conexiones neuronales: A medida que las neuronas forman conexiones entre sí a través de sus muchas dendritas, pueden formar redes complejas. Los modelos de red proponen que estas conexiones son la base para almacenar y recuperar memorias.
