11.2: Laboratorio de Biometría #2
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Laboratorio de computación ANOVA unidireccional
Nombre: ______________________________________________________
Experimento 1
Un silvicultor que trabaja con maderas duras del norte de edad irregular quiere saber si existe una diferencia significativa en el volumen total de aserrado comercializable (m3ha-1) producido a partir de rodales utilizando tres métodos diferentes de sistema de selección y un ciclo de corte de 15 años. Los siguientes datos son el volumen comercial total de 7 parcelas de muestra para cada método. Si encuentra una diferencia significativa (rechazar Ho), entonces pruebe las comparaciones múltiples para detectar diferencias significativas. Reporte los hallazgos utilizando toda la información disponible. α=0.05.
|
Un solo árbol |
Selección de grupo |
Tira de Parche |
|
108.6 |
104.2 |
102.1 |
|
110.9 |
103.9 |
101.4 |
|
112.4 |
109.4 |
100.3 |
|
106.3 |
105.2 |
95.6 |
|
101.4 |
106.3 |
102.9 |
|
114.6 |
107.2 |
99.8 |
|
117 |
105.8 |
103.5 |
Escribir las hipótesis nulas y alternativas.
H0: ____________________________________
H1: ____________________________________
Abra Minitab y etiquete la primera columna como Volumen y la segunda columna como Método. Ingresa todos los volúmenes en la primera columna y los métodos en la segunda:
|
Volumen |
Método |
|
108.6 |
Sencillo |
|
110.9... |
Sencillo... |
|
104.2 |
Grupo |
|
103.9... |
Grupo... |
|
102.1 |
Parche |
|
101.4... |
Parche... |
Seleccione estado>Anova>Unidireccional. En el cuadro Respuesta, seleccione Volumen y, en el cuadro Factor, seleccione Método. Haga clic en el cuadro Comparaciones. Seleccione Tukeys, tasa de error familiar “5”. Esto le dice a Minitab que desea controlar el error de experimento usando el método de Tukey mientras se mantiene el nivel general de significancia en 5% en todas las comparaciones múltiples. Haga clic en Aceptar.
Indicar el valor p de la tabla ANOVA ____________________________________
Escriba el valor para el S2b ___________ y el S2w (MSE) ____________________
¿Rechazas o no rechazas la hipótesis nula? ______________________________
Utilizando la Información de Agrupación del Método Tukey, describa las diferencias de volumen producidas utilizando los tres métodos.
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
Ahora refiérase a los intervalos de confianza simultánea de Tukey 95% para las comparaciones múltiples. ¿Cuál es el nivel de intervalo de confianza individual? __________________ Este es el nivel ajustado de significancia utilizado para todas las comparaciones múltiples que mantiene el nivel de significancia del 5% a lo largo del experimento total.
Usando estos intervalos de confianza, describir las diferencias estimadas en el volumen de aserrado debido a los tres diferentes tratamientos.
Ejemplo: El método de grupo da como resultado mayores niveles de volumen de aserrado en comparación con el parche. El método de grupo produce, en promedio, 0.327 a 10.073 m3 más volumen de aserradero por parcela que el método de parche.
Compara “Individual” y “Parche” y “Individual” y “Grupo”.
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
Experimento 2
Un fisiólogo de plantas está estudiando la tasa de pérdida de agua transpiracional (ml) de plantas que crecen bajo cinco niveles de estrés por humedad del suelo. Esta especie es un componente importante para el hábitat de vida silvestre en esta zona y quiere asegurarse de que sobreviva en una zona que tiende a ser seca. Asigna aleatoriamente 18 macetas a cada tratamiento (N = 90). Ella está midiendo la tasa total de agua que transpira de las hojas (ml) por maceta por unidad de área. ¿Existe una diferencia significativa en las tasas de transpiración entre los niveles de estrés hídrico (días)? α = 0.05.
|
0 DÍAS |
5 DÍAS |
10 DÍAS |
20 DÍAS |
30 DÍAS |
|
7.78 |
7.15 |
9.1 |
4.72 |
1.05 |
|
8.09 |
9.12 |
5.86 |
3.53 |
1.29 |
|
7.27 |
7.67 |
9.45 |
4.96 |
1.11 |
|
11.35 |
10.82 |
7.14 |
5 |
0.83 |
|
11.94 |
12.31 |
6.87 |
3.82 |
1.08 |
|
10.89 |
9.76 |
8.72 |
4.36 |
1.09 |
|
10.93 |
8.46 |
8.58 |
2.91 |
0.75 |
|
9.16 |
11.01 |
9.93 |
4.91 |
0.99 |
|
7.83 |
7.54 |
9.28 |
4.99 |
0.71 |
|
8.6 |
9.48 |
6.65 |
4.95 |
1.02 |
|
9.32 |
9.47 |
10.55 |
3.28 |
1.01 |
|
6.46 |
10.2 |
7.93 |
3.53 |
1.08 |
|
8.12 |
6.04 |
7.68 |
5.37 |
1.99 |
|
10.47 |
7.99 |
5.42 |
6.54 |
3.01 |
|
5.98 |
8.05 |
4.99 |
5.51 |
2.61 |
|
6.9 |
7.42 |
5.29 |
4.24 |
2.99 |
|
7.57 |
5.76 |
7.65 |
4.39 |
2.62 |
|
9.17 |
7.78 |
4.75 |
4.16 |
1.98 |
Escribir las hipótesis nulas y alternativas.
H0: ____________________________________
H1: ____________________________________
Indicar el valor p de la tabla ANOVA ____________________________________
¿Rechazas o no rechazas la hipótesis nula? ______________________________
Utilizando la Información de Agrupación utilizando el Método Tukey, describir las diferencias en la pérdida de agua entre los cinco niveles de estrés hídrico (0, 5, 10, 20 y 30).
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
Ahora refiérase a los intervalos de confianza simultánea de Tukey 95% para las comparaciones múltiples. ¿Cuál es el nivel de intervalo de confianza individual? __________________ Este es el nivel ajustado de significancia utilizado para todas las comparaciones múltiples que mantiene el nivel de significancia del 5% a lo largo del experimento total.
Mediante estos intervalos de confianza, se describen las diferencias estimadas en la pérdida de agua entre los cinco tratamientos diferentes.
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
Experimento 3
Un club de fusileros realizó un experimento en un grupo seleccionado al azar de tiradores primerizos. El propósito fue determinar si la precisión de disparo se ve afectada por el método de avistamiento utilizado: solo el ojo derecho abierto, solo el ojo izquierdo abierto, o ambos ojos abiertos. Quince tiradores recibieron entrenamiento similar excepto en el método de avistamiento. Sus puntajes se registran a continuación. En el nivel 0.05 de significancia, ¿hay pruebas suficientes para rechazar la afirmación de que los tres métodos de avistamiento son igualmente efectivos? α = 0.05.
|
Derecha |
Izquierda |
Ambos |
|
13 |
10 |
15 |
|
9 |
18 |
16 |
|
17 |
15 |
15 |
|
13 |
11 |
12 |
|
14 |
15 |
16 |
Escribir las hipótesis nulas y alternativas.
H0: ____________________________________
H1: ____________________________________
Indicar el valor p de la tabla ANOVA ____________________________________
¿Rechazas o no rechazas la hipótesis nula? ______________________________
Dar una conclusión completa.
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
________________________________________________________________________
¿Por qué cree que no pudo identificar diferencias entre los métodos de avistamiento?
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________________________________________________________________________
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