3.7: Resumen
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En esta sección hemos hablado de correlación, y comenzamos a construir algunas intuiciones sobre la estadística inferencial, que es el tema principal de los capítulos restantes. Por ahora, las ideas principales son:
- Podemos medir las relaciones en los datos usando cosas como la correlación
- Las correlaciones que medimos pueden ser producidas por numerosas cosas, por lo que son difíciles de interpretar
- Las correlaciones se pueden producir por casualidad, por lo que tienen el potencial de ser completamente sin sentido.
- Sin embargo, podemos crear un modelo de exactamente lo que puede hacer el azar. El modelo nos dice si el azar es más o menos probable que produzca correlaciones de diferentes tamaños
- Podemos usar el modelo de oportunidad para ayudarnos a tomar decisiones sobre nuestros propios datos. Podemos comparar la correlación que encontramos en nuestros datos con el modelo, luego preguntar si el azar pudo haber producido o probablemente nuestros resultados.