3: Correlación

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Capítulo de Matthew Crump

La correlación no es igual a causalidad

— Cada Instructor de Estadísticas y Métodos de Investigación

En el último capítulo tuvimos algunos datos. Era demasiado mirar y no tenía sentido. Entonces, hablamos de cómo mirar los datos visualmente usando gráficas e histogramas, y hablamos de cómo resumir muchos números para poder determinar sus tendencias centrales (igualdad) y variabilidad (diferencia). Y, todo estaba bien con el mundo.

No olvidemos la gran razón por la que aprendimos sobre la estadística descriptiva. La gran razón es que estamos interesados en obtener respuestas a preguntas usando datos.

Si buscas un tema grande en el que pensar mientras tomas este curso, el tema es: ¿cómo hacemos y respondemos preguntas usando datos?

Por cada sección de este libro, deberías estar conectando tu monólogo interior a esta pregunta, y preguntarte: ¿Cómo me ayuda lo que estoy aprendiendo a responder preguntas con datos? Advertencia anticipada: sabemos que es fácil olvidar estas cosas cuando nos sumergimos en los detalles, e intentaremos tirarte una cuerda para ayudarte en el camino... recuerda, estamos tratando de responder preguntas con datos.

Empezamos el capítulo dos con algunos datos falsos sobre la felicidad humana, ¿recuerdas? Nos imaginamos que le pedimos a un montón de gente que nos dijera lo felices que estaban, luego miramos los números que nos dieron. Continuemos con este experimento imaginario del pensamiento.

¿Qué obtienes cuando le pides a la gente que use un número para describir lo felices que son? Un montón de números. ¿Qué tipo de preguntas puedes hacer sobre esos números? Bueno, puedes mirar los números y estimar sus propiedades generales como ya lo hicimos nosotros. Esperaríamos que esos números nos digan algunas cosas que ya sabemos. Hay diferentes personas, y diferentes personas son diferentes cantidades de felicidad. Probablemente hayas conocido a algunos de los de gente realmente feliz, y gente realmente infeliz, y tú mismo probablemente tengas cierta cantidad de felicidad. “Genial, gracias Capitán Obvio”.

Antes de seguir adelante, también debes ser escéptico de lo que podrían significar los números. Por ejemplo, si obligas a la gente a dar un número entre 0-100 para calificar su felicidad, ¿este número refleja realmente lo feliz que es esa persona? ¿Puede una persona saber lo felices que es? ¿El formato de pregunta sesga cómo dan su respuesta? ¿La felicidad es incluso algo real? Todas estas son buenas preguntas sobre la validez del constructo (felicidad misma) y la medida (números) que estás usando para cuantificarlo. Por ahora, sin embargo, vamos a dejar de lado esas preguntas tan importantes, y asumir que, la felicidad es una cosa, y nuestra medida de felicidad mide algo sobre lo felices que son las personas.

Bien entonces, después de haber medido algo de felicidad, apuesto a que se te ocurren algunas preguntas más apremiantes. Por ejemplo, lo que hace que la felicidad suba o baje. Si conocieras las causas de la felicidad ¿qué podrías hacer? ¿Qué tal aumentar tu propia felicidad; o, ayudar a las personas que son infelices; o, mejor apreciar por qué Eeyore de Winnie the Pooh es infeliz; o bien, presentar argumentos científicos válidos que argumenten en contra de afirmaciones incorrectas sobre lo que causa la felicidad. Una teoría causal y una comprensión de la felicidad podrían ser utilizadas para todas esas cosas. ¿Cómo podemos llegar ahí?

Imagina que eras un observador alienígena. Llegaste a la tierra y escuchaste sobre esta cosa llamada felicidad que tiene la gente. Quieres saber qué causa la felicidad. También descubres que el planeta tierra tiene muchas otras cosas. ¿Cuál de esas cosas, te preguntas, causa felicidad? ¿Cómo empezaría tu yo alienígena en esta gran pregunta?

Como persona que tiene felicidad, es posible que ya tengas algunas corazonadas sobre lo que causa los cambios en la felicidad. Por ejemplo cosas como: clima, amigos, música, dinero, educación, drogas, libros, películas, creencias, personalidad, color de tus zapatos, longitud de cejas, número de gatos que ves por día, frecuencia de retraso en el metro, un suministro de chocolate de por vida, etcétera, etcétera (como diría Willy Wonka), podrían contribuir a felicidad de alguna manera. Podría haber muchas causas diferentes de felicidad.