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10: Más sobre diseños factoriales

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    Vamos a hacer un par de cosas en este capítulo. Lo más importante que hacemos es darle más exposición a los diseños factoriales. Lo segundo que hacemos es demostrar que puedes mezclarlo con ANOVA. Ya sabes que puedes tener más de una IV. Y, ya sabes que los diseños de investigación pueden ser entre sujetos o dentro de sujetos (medidas repetidas). Cuando se tiene más de una IV, todas pueden ser variables entre sujetos, todas pueden ser medidas repetidas dentro del sujeto, o pueden ser una mezcla: digamos una variable entre sujetos y una variable dentro del sujeto. Puedes usar ANOVA para anlayze todo este tipo de diseños. Siempre obtienes un efecto principal por cada IV, y una serie de interacciones, o solo una, dependiendo del número de IVs.

    This page titled 10: Más sobre diseños factoriales is shared under a CC BY-SA 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Matthew J. C. Crump via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform; a detailed edit history is available upon request.