16: Transformaciones
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- 16.1: Preludio a las transformaciones
- El capítulo introductorio abarcó las transformaciones lineales. Estas transformaciones normalmente no cambian estadísticas como la r de Pearson, aunque sí afectan la media y la desviación estándar. La primera sección aquí es sobre transformaciones de registro que son útiles para reducir el sesgo. La segunda sección está en la escalera de poderes de Tukey. Verás que las transformaciones de registro son un caso especial de la escalera de poderes. Finalmente, cubrimos el tema relativamente avanzado de la transformación de Box-Cox.
- 16.2: Transformaciones de registro
- La transformación logarítmica se puede utilizar para hacer distribuciones altamente sesgadas menos sesgadas. Esto puede ser valioso tanto para hacer que los patrones en los datos sean más interpretables como para ayudar a cumplir con los supuestos de las estadísticas inferenciales.
- 16.3: Escalera de Poderes de Tukey
- Tukey (1977) describe una forma ordenada de reexpresar variables usando una transformación de potencia.
- 16.4: Transformaciones de Box-Cox
- La transformación de Box-Cox es una familia de transformaciones muy útil para convertir un conjunto de datos de comportamiento no normal en una distribución aproximadamente normal.