2.9: Estadística Descriptiva (Hoja de Trabajo)
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Section: _____________________________
Student ID#:__________________________
Trabajar en grupos sobre estos problemas. Deberías tratar de responder a las preguntas sin hacer referencia a tu libro de texto. Si te quedas atascado, intenta pedir ayuda a otro grupo.
Resultados de aprendizaje de los estudiantes
- El alumno construirá un histograma y una gráfica de caja.
- El alumno calculará estadísticas univariadas.
- El alumno examinará las gráficas para interpretar lo que implican los datos.
Recopilar los datos
Registra el número de pares de zapatos que tienes.
- Encuestar aleatoriamente a 30 compañeros de clase sobre la cantidad de pares de zapatos que poseen. Registrar sus valores.
Resultados de la encuesta _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ _____ - Construir un histograma. Hacer de cinco a seis intervalos. Esboza la gráfica usando una regla y un lápiz y escala los ejes.
Figura 2.9.1 - Calcula los siguientes valores.
- \(\bar{x}\)= _____
- \(s\)= _____
- ¿Los datos son discretos o continuos? ¿Cómo lo sabes?
- En oraciones completas, describa la forma del histograma.
- ¿Hay posibles valores atípicos? Enumere los valores que podrían ser valores atípicos. Use una fórmula para verificar los valores finales para determinar si son posibles valores atípicos.
Analizar los datos
- Determinar los siguientes valores.
- Mín = _____
- M = _____
- Máx = _____
- Q 1 = _____
- Q 3 = _____
- IQR = _____
- Construir un diagrama de caja de datos
- ¿Qué implica la forma de la gráfica de caja sobre la concentración de datos? Usa oraciones completas.
- Usando la gráfica de caja, ¿cómo se puede determinar si hay posibles valores atípicos?
- ¿Cómo ayuda la desviación estándar a determinar la concentración de los datos y si existen o no posibles valores atípicos?
- ¿Qué representa el IQR en este problema?
- Muestra tu trabajo para encontrar el valor que es 1.5 desviaciones estándar:
- por encima de la media.
- por debajo de la media.