3.10: Trabajar con Archivos de Datos

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Cuando estamos haciendo estadísticas, muchas veces necesitamos cargar en los datos que vamos a analizar. Esos datos vivirán en un archivo en la computadora de uno o en internet. Para este ejemplo, usemos un archivo que está alojado en internet, que contiene los valores del Producto Interno Bruto (PIB) de varios países del mundo. Este archivo se almacena como texto delimitado por comas, lo que significa que los valores para cada una de las variables en el conjunto de datos están separados por comas. Existen tres variables: el rango relativo de los países, el nombre del país y su valor del PIB. Así es como se ven las primeras líneas del archivo:

Rank,Country,GDP
1,Liechtenstein,141100
2,Qatar,104300
3,Luxembourg,81100

Podemos cargar un archivo de texto delimitado por comas en R usando la función read.csv (), que aceptará ya sea la ubicación de un archivo en la computadora de uno, o una URL para los archivos que se encuentran en la web:

url='https://raw.githubusercontent.com/psych10/
psych10/master/notebooks/Session03-IntroToR/gdp.csv'
gdp_df <- read.csv(url)

Una vez hecho esto, eche un vistazo al marco de datos usando la función View () y asegúrese de que se vea bien, debería tener una columna para cada una de las tres variables.

Digamos que queríamos crear un nuevo archivo, que contuviera los valores del PIB en euros y no en dólares estadounidenses. Utilizamos el tipo de cambio de hoy, que es de 1 USD == 0.90 Euros. Para convertir de Dólares a Euros, simplemente multiplicamos los valores del PIB por el tipo de cambio, y asignamos esos valores a una nueva variable dentro del marco de datos:

> exchange_rate = 0.9
> gdp_df$GDP_euros <- gdp_df$GDP * exchange_rate

Ahora debería ver una nueva variable dentro del marco de datos, llamada “GDP_Euros” que contiene los nuevos valores. Ahora vamos a guardar esto en un archivo de texto delimitado por comas en nuestra computadora llamado “gdp_euro.csv”. Hacemos esto usando el comando write.table ().

> write.table(gdp_df, file='gdp_euro.csv')

Este archivo se creará con el directorio de trabajo que RStudio está utilizando. Puedes encontrar este directorio usando la función getwd ():

> getwd()
[1] "/Users/me/MyClasses/Psych10/LearningR"