7.4: Trazando la distribución de una sola variable
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7.4.1 Histograma
El histograma muestra la distribución ogerall de los datos. Aquí usamos la función nClass.fd para calcular el tamaño óptimo de bin.
ggplot(mpg, aes(hwy)) +
geom_histogram(bins = nclass.FD(mpg$hwy)) +
xlab('Highway mileage') 
En lugar de crear contenedores discretos, podemos observar la densidad relativa continuamente.
7.4.2 Parcela de densidad
ggplot(mpg, aes(hwy)) +
geom_density() +
xlab('Highway mileage') 
Una nota sobre los valores predeterminados: La estadística predeterminada (o “stat”) subyacente a geom_density se llama “densidad”, lo que no es sorprendente. La estadística predeterminada para geom_histograma es “count”. ¿Qué crees que pasaría si anularas el valor predeterminado y estableces stat="count”?
ggplot(mpg, aes(hwy)) +
geom_density(stat = "count")Lo que descubrimos es que la diferencia geométrica entre geom_histograma y geom_densidad en realidad puede generalizarse. geom_histograma es un atajo para trabajar con geom_bar, y geom_density es un atajo para trabajar con geom_line.
7.4.3 Trazados de barras contra líneas
ggplot(mpg, aes(hwy)) +
geom_bar(stat = "count")
Tenga en cuenta que la geometría le dice a ggplot qué tipo de parcela usar, y la estadística (stat) le dice qué tipo de resumen presentar.
ggplot(mpg, aes(hwy)) +
geom_line(stat = "density")