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16.1: Prueba Estadística de Hipótesis Nulas (NHST)

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    El tipo específico de prueba de hipótesis que discutiremos es conocido (por razones que quedarán claras) como prueba estadística de hipótesis nula (NHST). Si recoges casi cualquier publicación de investigación científica o biomédica, verás que NHST se utiliza para probar hipótesis, y en su libro de texto introductorio de psicolología, Gerrig & Zimbardo (2002) se refirió a NHST como la “columna vertebral de la investigación psicológica”. Así, aprender a usar e interpretar los resultados de las pruebas de hipótesis es esencial para comprender los resultados de muchos campos de investigación.

    También es importante que sepas, sin embargo, que NHST es profundamente defectuoso, y que muchos estadísticos e investigadores (incluyéndome a mí mismo) piensan que ha sido la causa de serios problemas en la ciencia, lo que discutiremos en el Capítulo 32. Desde hace más de 50 años, se han llamado a abandonar NHST en favor de otros enfoques (como los que discutiremos en los siguientes capítulos):

    • “La prueba de significación estadística en la investigación psicológica puede tomarse como una instancia de una especie de falta de conciencia esencial en la realización de la investigación” (Bakan, 1966)
    • La prueba de hipótesis es “una visión irónica sobre lo que constituye el progreso científico” (Luce, 1988)

    El NHST también es ampliamente incomprendido, en gran parte porque viola nuestras intuiciones sobre cómo deberían funcionar las pruebas de hipótesis estadísticas. Veamos un ejemplo para ver.


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