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19.1: Análisis de Potencia

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    \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)

    Podemos calcular un análisis de potencia usando funciones del paquete pwr. Centrémonos en la potencia para una prueba t con el fin de determinar una diferencia en la media entre dos grupos. Digamos que pensamos que un tamaño de efecto de d=0.5 de Cohen es realista para el estudio en cuestión (basado en investigaciones previas) y sería de interés científico. Deseamos tener 80% de poder para encontrar el efecto si existe. Podemos calcular el tamaño de muestra necesario para una potencia adecuada usando la función pwr.t.test ():

    pwr.t.test(d=0.5, power=.8)
    ## 
    ##      Two-sample t test power calculation 
    ## 
    ##               n = 64
    ##               d = 0.5
    ##       sig.level = 0.05
    ##           power = 0.8
    ##     alternative = two.sided
    ## 
    ## NOTE: n is number in *each* group

    Así, se necesitarían alrededor de 64 participantes en cada grupo para probar la hipótesis con el poder adecuado.


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