19.1: Análisis de Potencia
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Podemos calcular un análisis de potencia usando funciones del paquete pwr. Centrémonos en la potencia para una prueba t con el fin de determinar una diferencia en la media entre dos grupos. Digamos que pensamos que un tamaño de efecto de d=0.5 de Cohen es realista para el estudio en cuestión (basado en investigaciones previas) y sería de interés científico. Deseamos tener 80% de poder para encontrar el efecto si existe. Podemos calcular el tamaño de muestra necesario para una potencia adecuada usando la función pwr.t.test ():
pwr.t.test(d=0.5, power=.8)##
## Two-sample t test power calculation
##
## n = 64
## d = 0.5
## sig.level = 0.05
## power = 0.8
## alternative = two.sided
##
## NOTE: n is number in *each* groupAsí, se necesitarían alrededor de 64 participantes en cada grupo para probar la hipótesis con el poder adecuado.