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28.4: Factor Bayes para las diferencias de medias

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    Como se discutió en el capítulo sobre análisis bayesiano, los factores Bayes proporcionan una manera de cuantificar mejor la evidencia a favor o en contra de la hipótesis nula de no diferencia. En este caso, queremos probar específicamente contra la hipótesis nula de que la diferencia es mayor que cero - porque la diferencia es calculada por la función entre el primer grupo ('No') y el segundo grupo ('Sí'). Así, especificamos un “intervalo nulo” que va de cero a infinito, lo que significa que la alternativa es menor que cero.

    ## Bayes factor analysis
    ## --------------
    ## [1] Alt., r=0.707 0<d<Inf    : 0.051 ±0%
    ## [2] Alt., r=0.707 !(0<d<Inf) : 8.7   ±0%
    ## 
    ## Against denominator:
    ##   Null, mu1-mu2 = 0 
    ## ---
    ## Bayes factor type: BFindepSample, JZS

    Esto nos muestra que la evidencia contra la hipótesis nula es moderadamente fuerte.


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