11.3.6: Errores, Errores y Errores

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Una vez me dijeron que la distinción entre errores, errores y errores era aproximadamente la siguiente. Los errores son las inevitables pequeñas variaciones causadas por la imprecisión de la medición, o, en el caso del cálculo, los pequeños errores aleatorios producidos por el redondeo (que, por cierto, no deben hacerse antes de que se llegue a la “respuesta” final). Los errores son cosas como escribir un 3 en lugar de 4, o 56 en lugar de 65, o escribir 944 en lugar de 994 (esto es común), o leer un 6 mal escrito a mano como un 0 o un 4, o escribir un signo más en lugar de un menos (¡este tipo de error puede ser bastante grande!) , o pensar que seis por ocho es 42. ¡Un error es un completo concepto erróneo de todo el problema!

Incluso con el mayor cuidado, pueden ocurrir errores y errores durante la medición y reducción de una placa astrométrica. Lo importante es encontrarlos y corregirlos o rechazarlos. Una imagen estelar puede contaminarse mezclándose con otra estrella o con una mancha en el plato. Una estrella puede ser mal identificada. Puede haber un error en la posición catalogada, o el movimiento adecuado puede ser pobre. Una medición puede ser pobre simplemente por fatiga o descuido.

Si solo se usa el número mínimo de estrellas de comparación (es decir, tres para una solución de placa lineal, seis para una solución de placa cuadrática), no hay forma de detectar errores y errores que no sea repetir cuidadosamente toda la medición y cálculo. La detección de errores y errores requiere una sobredeterminación de la solución, mediante el uso de más del número mínimo de estrellas de comparación.

Lo que hay que hacer es lo siguiente. Una vez determinadas las constantes de placa, se debe calcular la ascensión y declinación correctas de cada una de las estrellas de comparación, y compararlas con la ascensión y declinación correctas dadas en el catálogo. La diferencia (\(\text{O} − \text{C})\)se determina para cada estrella, y se calcula la desviación estándar de los residuos. Cualquier estrella con un residuo de más de dos o tres desviaciones estándar debe ser rechazada. El criterio exacto para el rechazo dependerá de cuántas estrellas hayamos usado. Las pruebas estadísticas determinarán la probabilidad de que un residuo dado sea una desviación aleatoria o gaussiana de cero. Una prueba estadística completa y adecuada es un poco laboriosa (aunque una computadora puede hacer un trabajo corto de ella), y muchos medidores pueden decidir rechazar cualquier estrella cuyo residual sea más de 2.5 desviaciones estándar de cero, aunque esta no sea estrictamente la forma estadística correcta de hacerlo.