2.5: Ejercicios
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\( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\)
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\( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)
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\( \newcommand{\vectorD}[1]{\overrightarrow{#1}} \)
\( \newcommand{\vectorDt}[1]{\overrightarrow{\text{#1}}} \)
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\( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)
Ejercicio\(\PageIndex{1}\)
Mostrar que si una función es diferenciable, entonces también es continua.
Ejercicio\(\PageIndex{2}\)
Demostrar que el derivado de\(\ln(x)\) es\(1/x\).
- Contestar
-
Si\(y = \ln(x)\), se desprende de la definición del logaritmo que\[\exp(y) = x.\] Tomando\(d/dx\) en ambos lados, y usando la regla del producto, da\[\frac{dy}{dx} \, \exp(y) = 1 \;\;\; \Rightarrow \frac{dy}{dx} = \frac{1}{\exp(y)} = \frac{1}{x}.\]
Ejercicio\(\PageIndex{3}\)
Utilizando la definición de poderes no naturales, demostrar que\[\frac{d}{dx} [x^y] = y x^{y-1}, \quad\mathrm{for}\;\;x \in \mathbb{R}^+, \; y \notin \mathbb{N}.\]
Ejercicio\(\PageIndex{4}\)
Considerar\(f(x) = \tanh(\alpha x)\).
- Croquis\(f(x)\) versus\(x\), para dos casos: i)\(\alpha = 1\) y ii)\(\alpha \gg 1\).
- Esboce la función derivada\(f'(x)\) para los dos casos, basándose en sus bocetos en la parte (A) (es decir, sin evaluar la derivada directamente).
- Evalúe la función derivada y verifique que el resultado coincida con sus bocetos en la parte (B).
Ejercicio\(\PageIndex{5}\)
Demostrar geométricamente que las derivadas de las funciones seno y coseno son:\[\frac{d}{dx}\sin(x) = \cos(x), \quad\frac{d}{dx}\cos(x) = -\sin(x).\] De ahí, derivar sus series Taylor, Eqs. (2.2.5) y (2.2.6).
Ejercicio\(\PageIndex{6}\)
Para cada una de las siguientes funciones, derivar la serie Taylor en torno a\(x = 0\):
- \(f(x) = \ln\left[\alpha \cos(x)\right]\), a los tres primeros términos que no se desvanecen.
- \(f(x) = \cos\left[\pi\exp(x)\right]\), a los primeros 4 términos que no se desvanecen.
- \(\displaystyle f(x) = \frac{1}{\sqrt{1 \pm x}}\), a los primeros 4 términos que no se desvanecen. Mantenga un registro de las señales (es decir,\(\pm\) versus\(\mp\)).
Ejercicio\(\PageIndex{7}\)
Para cada una de las siguientes funciones, esboce la gráfica y establezca los dominios sobre los que la función es diferenciable:
- \(f(x) = |\sin(x)|\)
- \(f(x) = \left[\tan(x)\right]^2\)
- \(\displaystyle f(x) = \frac{1}{1-x^2}\)
Ejercicio\(\PageIndex{8}\)
Let\(\vec{v}(x)\) be una función vectorial que toma una entrada\(x\) (un número), y da un valor de salida\(\vec{v}\) que es un vector de 2 componentes. La derivada de esta función vectorial se define en términos de las derivadas de cada componente vectorial:\[\vec{v}(x) = \begin{bmatrix}v_1(x) \\ v_2(x)\end{bmatrix} \;\; \Rightarrow \;\; \frac{d\vec{v}}{dx} = \begin{bmatrix}dv_1/dx \\ dv_2/dx\end{bmatrix}.\] Ahora supongamos\(\vec{v}(x)\) obedece a la ecuación diferencial vectorial\[\frac{d\vec{v}}{dx} = \mathbf{A} \vec{v},\] donde\[\mathbf{A} = \begin{bmatrix}A_{11} & A_{12} \\ A_{21} & A_{22}\end{bmatrix}\] se encuentra una matriz que tiene dos vectores propios reales distintos con valores propios reales.
- ¿Cuántos números independientes necesitamos especificar para la solución general?
- Dejar\(\vec{u}\) ser uno de los vectores propios de\(\mathbf{A}\), con valor propio\(\lambda\):\[\mathbf{A} \vec{u} = \lambda \vec{u}.\] Mostrar que\(\vec{v}(x) = \vec{u}\, e^{\lambda x}\) es una solución específica a la ecuación diferencial vectorial. De ahí, encontrar la solución general.
- Contestar
-
Para una ecuación diferencial ordinaria para una función escalar (de un componente) de orden\(n\), la solución general debe contener variables\(n\) independientes. En este caso,\(\vec{v}\) es una función de dos componentes, por lo que requiere variables\(2n\) indpendientes. La ecuación diferencial\[\frac{d\vec{v}}{dx} = \mathbf{A} \vec{v}\] tiene orden\(n = 1\), por lo que se requiere un total de 2 variables independientes para la solución general.
Dejar\(u\) ser un vector propio de\(\mathbf{A}\) con valor propio\(\lambda\), y supongamos que\(\vec{v}(x) = \vec{u}\,e^{\lambda x}\) (tenga en cuenta que en\(\vec{u}\) sí no depende\(x\)). Entonces\[\begin{align} \frac{d\vec{v}}{dx} &= \vec{u} \frac{d}{dx}\left(e^{\lambda x}\right) \\ &= \lambda \, \vec{u}\, e^{\lambda x} \\ &= \left(\mathbf{A} \vec{u}\right) e^{\lambda x} \\ &= \mathbf{A} \left(\vec{u} e^{\lambda x}\right) \\ &= \mathbf{A} \vec{v}(x).\end{align}\] De ahí,\(\vec{v}(x)\) satisface la ecuación diferencial deseada.
Dejar\(\vec{u}_1\) y\(\vec{u}_2\) ser los vectores propios de\(\mathbf{A}\), con valores propios\(\lambda_1\) y\(\lambda_2\). Las soluciones generales serán\[\vec{v}(x) = c_1 \vec{u}_1 e^{\lambda_1 x} + c_2 \vec{u}_2 e^{\lambda_2 x},\] dónde\(c_1\) y\(c_2\) son variables independientes.