9.2: Simbología

Objetivos de aprendizaje

• El objetivo de esta sección es comprender cómo utilizar mejor los símbolos de puntos, líneas y polígonos para ayudar en la interpretación de su mapa y sus características.

Si bien el color es una variable integral a la hora de elegir la mejor manera de representar los datos espaciales, tomar decisiones informadas sobre el tamaño, la forma y el tipo de símbolos es igualmente importante. Aunque los datos ráster están restringidos a simbolizar entidades como una sola celda o como agrupaciones de celdas, los datos vectoriales permiten una amplia gama de opciones para simbolizar puntos, líneas y polígonos en un mapa. Al igual que el color, los cartógrafos deben cuidar de usar los símbolos juiciosamente para comunicar de manera más efectiva el significado y propósito del mapa al espectador.

Lineamientos básicos de símbolos

Los puntos vectoriales, líneas y polígonos se pueden simbolizar de muchas maneras. Las pautas establecidas en esta sección te ayudarán a tomar decisiones informadas sobre la mejor manera de representar las características en tu mapa. Las principales variables visuales asociadas con la simbolización incluyen tamaño, textura, patrón y forma (Figura 9.12 “Variables visuales”). Los cambios en el tamaño y la textura del símbolo se utilizan de manera más efectiva junto con los datos ordinales, de intervalos y de relación. Se prefieren los cambios en el patrón y la forma del símbolo junto con los datos nominales.

Figura 9.12 Variables visuales

Las variaciones en el tamaño de los símbolos son poderosos indicadores de importancia característica. Intuitivamente, se supone que los símbolos más grandes son más importantes que los símbolos más pequeños. Aunque el tamaño del símbolo se asocia más comúnmente con entidades de punto, los símbolos lineales pueden alterarse efectivamente en tamaño ajustando el ancho de línea. Las entidades poligonales también pueden beneficiarse del cambio de tamaño. A pesar de que no se puede cambiar el área del polígono, se puede incluir en el mapa un punto que representa el centroide del polígono. Estos centroides poligonales pueden redimensionarse y simbolizarse según se desee, al igual que cualquier otra entidad de punto. Variar el tamaño del símbolo es moderadamente efectivo cuando se aplica a datos ordinales o numéricos, pero es ineficaz con datos nominales.

La textura del símbolo, también conocida como espaciado, se refiere a la compacidad de las marcas que componen el símbolo. Los puntos, líneas y polígonos se pueden rellenar con marcas hash horizontales, por ejemplo. Cuanto más cerca estén espaciadas estas marcas hash dentro del símbolo de entidad, más jerárquicamente importante aparecerá la característica. Variar la textura del símbolo es más efectiva cuando se aplica a datos ordinales o numéricos, pero es ineficaz con datos nominales.

Al igual que la textura, los símbolos se pueden rellenar con diferentes patrones. Estos patrones suelen ser una abstracción artística que puede o no intentar visualizar fenómenos del mundo real. Por ejemplo, un mapa de uso del suelo puede cambiar los patrones de relleno observados de varios tipos de tierra para tratar de representar las plantas dominantes asociadas a cada comunidad de vegetación. Los cambios en los patrones de símbolos se asocian con mayor frecuencia con entidades poligonales, aunque hay alguna utilidad limitada para cambiar los patrones de relleno de puntos y líneas. Variar el tamaño del símbolo es moderadamente efectivo cuando se aplica a datos ordinales o numéricos y es ineficaz cuando se aplica a datos nominales.

La alteración de la forma del símbolo puede tener efectos dramáticos en la apariencia de las entidades del mapa Los símbolos de puntos se simbolizan más comúnmente con círculos. Los círculos tienden a ser el símbolo de punto predeterminado debido a su orientación invariable, forma compacta y preferencia del espectador. Otras formas geométricas también pueden constituir símbolos efectivos debido a su estabilidad visual y conservación del espacio del mapa. A menos que condiciones específicas lo permitan, los símbolos volumétricos (esferas, cubos, etc.) deben usarse con moderación ya que rara vez aportan más que simples símbolos bidimensionales. Además de los símbolos geométricos, los pictogramas son representaciones útiles de entidades puntuales y pueden ayudar a agregar estilo artístico a un mapa. Los pictogramas deben denotar claramente rasgos de interés y no deben requerir interpretación por parte del espectador (Figura 9.13 “Pictogramas”). Los locales que emplean pictogramas con frecuencia incluyen áreas de picnic, sitios para acampar, señales de tráfico, baños, aeropuertos, etc. Variar la forma del símbolo es más efectiva cuando se aplica a datos nominales y es moderadamente efectiva con datos ordinales y nominales.

Finalmente, aplicar variaciones en la luz/oscuridad afectará el valor jerárquico de un símbolo. Cuanto más oscuro es el símbolo, más destaca entre las características más claras. Las variaciones en la luz/oscuridad de un símbolo son más efectivas cuando se aplican a datos ordinales, son moderadamente efectivas cuando se aplican a datos numéricos y son ineficaces cuando se aplican a datos nominales.

Figura 9.13 Pictogramas

Tenga en cuenta que existen muchas otras variables visuales que se pueden emplear en un mapa, dependiendo del software cartográfico utilizado. Independientemente de la simbología elegida, es importante mantener una relación lógica entre el símbolo y los datos. Además, se debe preservar el contraste visual entre diferentes variables mapeadas. De hecho, la eficacia de tu mapa se verá muy disminuida si no te aseguras de que sus símbolos sean fácilmente identificables y se vean marcadamente diferentes entre sí.

Simbolización Proporcional

Además de los símbolos uniformes presentados en la sección anterior, los símbolos para una única variable cuantitativa pueden dimensionarse proporcionalmente para que coincidan con los valores de los datos. Estos símbolos proporcionales son útiles para presentar una comprensión bastante exacta de las diferencias de magnitud dentro de un conjunto de datos. A medida que aumentan los valores numéricos para cada clase, también lo hace el tamaño del símbolo que representa esa clase. Esto permite que el tamaño del símbolo de las entidades esté directamente relacionado con los valores de atributo que representan, por lo que los puntos pequeños denotan valores de datos pequeños y los puntos grandes denotan valores de datos grandes.

De manera similar a los símbolos proporcionales, los símbolos calificados por rango agrupan datos brutos en clases con cada clase representada por un símbolo de tamaño diferente. Tanto los símbolos proporcionales como los de rango gradual se utilizan con mayor frecuencia con los datos de puntos, pero las líneas y polígonos también pueden beneficiarse de la simbolización proporcional. En el caso de los datasets lineales, el ancho de línea se usa con mayor frecuencia como la variable visual proporcional. Los datasets de polígonos suelen resumir una variable cuantitativa dentro de cada polígono, colocan un centroide dentro de ese polígono y proporcionan ese símbolo de punto centroide. No se debe usar la gradación de rango si el rango de datos para una variable dada es pequeño. En estos casos, la calificación de rango sugerirá mayores diferencias en los valores de los datos de lo que se merece.

La ventaja de la simbolización proporcional es la facilidad con la que el espectador puede discriminar el tamaño del símbolo y así comprender las variaciones en los valores de datos sobre una extensión de mapa dada. Por otro lado, los espectadores pueden maljuzgar la magnitud de los símbolos proporcionales si no prestan mucha atención a la leyenda. Además, el ojo humano no ve e interpreta el tamaño del símbolo en términos absolutos. Cuando se utilizan círculos proporcionales en los mapas, es típico que el espectador subestime los círculos más grandes en relación con los círculos más pequeños. Para abordar este potencial escollo, los símbolos graduados se pueden basar en escala matemática o perceptual. El escalado matemático relaciona directamente el tamaño del símbolo con el valor de datos para esa configuración regional. Si un valor es dos veces más grande que otro, se representará con un símbolo dos veces más grande que el otro. El escalado perceptual supera la subestimación de los símbolos grandes al hacer que estos símbolos sean mucho más grandes de lo que indicaría su valor real (Figura 9.14 “Escala matemática versus perceptual”).

Figura 9.14 Escalamiento matemático versus perceptual

Una desventaja de la simbolización proporcional es que el tamaño del símbolo puede aparecer variable dependiendo de los símbolos circundantes. Esto se muestra mejor a través de la ilusión de Ebbinghaus (también conocida como círculos de Tichener). Como se puede ver en la Figura 9.15 “Ebbinghaus Illusion”, los círculos centrales son ambos del mismo tamaño pero parecen diferentes debido a la influencia visual de los círculos circundantes. Si estás creando un gráfico con muchos símbolos diferentes, esta ilusión puede causar estragos en la interpretabilidad de tu mapa.

Figura 9.15 Ilusión de Ebbinghaus

Claves para llevar

• Los puntos, líneas y polígonos vectoriales se pueden simbolizar de diversas maneras. Las variables de símbolo incluyen tamaño, textura, patrón y forma.
• Los símbolos proporcionales, que pueden ser escalados matemática o perceptualmente, son útiles para representar diferencias cuantitativas dentro de un conjunto de datos.

Ejercicios

1. Localice un mapa o mapas que utilicen diferencias en el tamaño, la textura, el patrón y la forma del símbolo para transmitir significado.
2. Enumere diez entidades de mapa que comúnmente se representan con un pictograma.