2.4: Comida para llevar 4- Las discusiones sobre Algoritmos apenas, si alguna vez, llegan al Aula.

A pesar de que los estudiantes y profesores expresaron su profunda preocupación por las formas en que los algoritmos dan forma e influyen en la forma en que aprendemos sobre el mundo, fue sorprendente que este tema rara vez surgiera en el aula universitaria. En cambio, muchos estudiantes, como los investigadores aficionados, habían descubierto algoritmos a través de una aguda observación, al darse cuenta de cómo su contenido era personalizado y diferente de lo que estaban viendo sus amigos.

Las sospechas de los estudiantes a menudo se confirmaron en conversaciones informales con amigos o familiares. Como dijo un estudiante, “Muchas veces aprendo sobre tecnología copiando lo que otras personas están haciendo, como si mi primo estuviera usando una VPN, así que comencé a usar una también”.

Cuando preguntamos a los instructores sobre los cursos que imparten, y si habían ayudado a los estudiantes a pensar en cómo se crea y se encuentra la información en diferentes plataformas en línea, las respuestas fueron reveladoras. De los 37 profesores entrevistados, sólo a 10 se les ocurrieron respuestas que abordaban plataformas algorítmicas. La mayoría de las estrategias que mencionaron fueron superficiales, como introducir a los estudiantes a DuckDuckGo como alternativa a Google al buscar en la Web.

Un profesor describió un estudio de caso que utilizó reportajes noticiosos de un evento en el pasado para demostrar cómo se construye socialmente la noticia. Animó a los estudiantes a mirar no si las afirmaciones hechas son verdaderas o falsas, sino “qué trabajo social y cultural están haciendo esas afirmaciones de verdad”. Sin embargo, el profesor no vinculó explícitamente eso con el panorama actual de la información para explorar cómo los algoritmos podían filtrar el significado.

En cambio, era mucho más común que los profesores ni siquiera consideraran el cambiante panorama de la información. Estos instructores a menudo expresaron preocupaciones sociales sobre la personalización, lamentando “la pérdida de una cultura común” y señalando implicaciones epistemológicas más profundas, pero no influyó en su enseñanza. Como dijo un instructor, “El genio está siendo sacado de la botella y es un problema con el que estamos atrapados ahora”.

La gran mayoría de los miembros de la facultad dijeron que vieron valor en alentar a los estudiantes a utilizar investigaciones revisadas por pares e inculcar prácticas de pensamiento crítico a través de la lectura cercana y el análisis textual. En algunos casos, el profesorado dijo que habían programado una visita de un bibliotecario en sus cursos para impartir clases de alfabetización informacional.

Un miembro de la facultad parecía sorprendido de que nunca se le hubiera ocurrido:

Me preocupa socialmente que muchos de nosotros estamos obteniendo una especie de perspectiva sobre los eventos, y no se está presentando, como saben, la perspectiva más precisa sobre los eventos. Y que todos nos beneficiaríamos de ver una variedad más amplia, o tener más tipo de similitud en las cosas que vemos pero nunca, en lo que se me ocurre, he hablado específicamente de la forma en que esos algoritmos de búsqueda o algoritmos que están proporcionando noticias podrían, tener una influencia.

Otros pensaban que la alfabetización algorítmica debería ser parte de una educación universitaria, siempre y cuando alguien más tome la iniciativa.

Probablemente debería estar sucediendo en todos los espacios del aula, o ser una especie de cosas introductorias que se requieren de todos los estudiantes que ingresan a la educación superior. Idealmente, eso sería muy útil como instructor que está trabajando con juniors y seniors, me gustaría no tener que enseñar esas habilidades.

Y sin embargo, cuando se le preguntó, esta instructora, como la mayoría, dijo que no discutió cómo los algoritmos influyeron en el entorno de la información en sus cursos. Un hallazgo importante que surge sobre la facultad es que pensaban que una mayor atención al pensamiento crítico genérico y las habilidades de análisis retórico a principios de los cuatro años de la universidad prepararían a los estudiantes para navegar por el entorno actual. En efecto, los estudiantes de una institución señalaron un curso requerido sobre pensamiento crítico como el lugar donde pertenecían tales discusiones.

Pero muchos instructores parecían asumir que las habilidades de pensamiento crítico enseñadas tradicionalmente eran suficientes. “Con el pensamiento crítico”, dijo un instructor, “hay que enseñarles a pensar por sí mismos y a plantearse ciertas preguntas sobre el universo y su lugar en él y utilizando la indagación científica, no importa qué sea lo que esté abordando, sin importar cuál sea su proyecto de investigación”. Dado que el pensamiento crítico es parte de toda disciplina, argumentó un instructor, no había necesidad apremiante de cambio.

Algunos estudiantes estuvieron de acuerdo. En un grupo focal, dijeron que su institución valoraba los enfoques críticos, y debido a que era un valor institucional tan fuerte, confiaban en que podrían aplicar esas habilidades ampliamente (aunque previamente habían expresado preocupación y una sensación de indefenso inevitabilidad cuando se trataba del funcionamiento de los algoritmos) . Los estudiantes de otros lugares tenían más probabilidades de no establecer ninguna conexión particular entre lo que se les pidió que hicieran para la escuela y los tipos de prácticas de información que necesitaban para la vida cotidiana. Como dijo uno, “Mis instructores generalmente nos alientan a usar las bases de datos proporcionadas por la escuela que pueden hacerle saber que está obteniendo revistas académicas o revistas revisadas por pares que son información sólida”.

Esencialmente, los estudiantes pensaban que los sistemas algorítmicos formaban parte de la vida, pero la información que los estudiantes necesitaban para las tareas escolares no tenía nada que ver con la Algunos se burlaron de los consejos anticuados sobre internet proporcionados en sus cursos: “En la escuela hablan mucho sobre .org o .edu. Pero ahora con los videos de YouTube, realmente no tienen esas cosas”. Debido a que la mayoría de los estudiantes creían que sabían más que sus maestros sobre las tecnologías algorítmicas, no vieron ningún valor en abordarlos en el aula universitaria. En un grupo focal, los estudiantes coincidieron en que sus profesores no tenían ni idea de la tecnología para cubrirla en los cursos, pero “perdonaron” a sus profesores porque tenían otros conocimientos valiosos que compartir. En otro grupo un alumno fue desdeñoso:

Por lo general, es como una cosa de dos días sobre 'Así es como te aseguras de que tus fuentes sean creíbles'. Bueno, oí eso en la secundaria, ya sabes, y esa información está un poco desactualizada para el calibre que hoy tiene internet. Quiero decir, simplemente no es lo mismo que solía ser.

A pesar de estar alarmados por las tendencias en tecnología, los estudiantes encontraron que la experiencia personal era un mejor maestro que cualquier cosa que pudiera suceder en un aula universitaria. Muchos expresaron su preferencia por aprender de sus compañeros. Sin embargo, los estudiantes estaban intrigados por las implicaciones de los algoritmos en materia de ética, políticas públicas y desigualdad social, y muchos vincularon sus experiencias universitarias con temas de justicia algorítmica. Un estudiante, que había aprendido en el grupo focal sobre los esfuerzos de personalización por parte de las empresas de sistemas de gestión de aprendizaje (LMS), vio que estos cambios se avecinaban grandes:

Sin conocimiento, no hay forma de que puedas crear cambio, entonces es como, no puedes arreglar el cambio climático, si no entiendes de dónde viene, o no sabes lo que existe, lo cual creo que es un gran problema, y ahora pienso especialmente en Canvas, no tenía idea de que LMS estaba rastreando mi información para otros usos. No estamos viendo estas cosas aquí, así que a la gente no le importan, porque no lo están viendo en los medios de comunicación, no lo están viendo en sus escuelas, o de donde sea que obtengamos nuestra información, por lo tanto deja que las industrias privadas se hagan cargo sin que nadie más lo sepa.

Esta comprensión de la interacción entre los impactos individuales y sociales fue evidente a través de los grupos focales. Los estudiantes a menudo expresaban confianza en su propia capacidad para trabajar con o alrededor de algoritmos, habiendo sido testigos de su ascenso como una autodenominada 'generación de pivotes', pero estaban preocupados por las implicaciones más amplias para los demás (ver barra lateral, “La generación del pivote”).

Cuando la era de los algoritmos está en el aula

Aunque pocos miembros de la facultad tenían respuestas listas para nuestras preguntas sobre el aula, hubo algunas excepciones notables. Un profesor de ciencias sociales describió cómo vinculó la teoría social con las formas en que los estudiantes se presentan en línea.

Ellos ven muy rápidamente cómo todo el ecosistema está diseñado para transmitir no una versión realista de sí mismos, sino una idealizada que les permita realizar cierto tipo de identidad. Y luego eso vincula con movimientos sociales, y eventos actuales, y cómo estamos enmarcando los acontecimientos actuales a través de estas plataformas para el consumo, pero también para mostrar nuestro propio yo como parte de un grupo u otro.

Aunque fue particularmente relevante para su disciplina, este instructor continuó argumentando que los estudiantes están “ansiosos por participar en ese tipo de indagación, es crucial para cualquier ciudadano informado del mundo, y cada estudiante debería estar aprendiendo esto”. Otro miembro de la facultad demostró con frecuencia cómo se puede revelar el seguimiento en los sitios web para abrir la discusión sobre cómo las grandes corporaciones recopilan y usan la información. “Lo comparto con cada clase que imparto”.

De manera similar, un instructor pidió a los estudiantes que pensaran en cómo la tecnología portátil como FitBit hizo que sus datos personales de salud fueran valiosos en una variedad de formas imprevistas, diciendo “quizás el tema más profundo de nuestro tiempo es comprender cómo la ciencia y la tecnología en la sociedad interactúan entre sí, y claramente interesa a los estudiantes de todos los niveles de grado. Estamos locos si no lo abordamos”.

Otros miembros de la facultad plantearon el tema de manera más circunspectiva. Los cursos que enseñaron a los estudiantes comprensión cuantitativa brindaron una apertura. Como dijo un instructor, “no puedo tener una fuente de datos, y no hablar de sesgos y heurísticas”. Los estudiantes también establecieron conexiones entre algoritmos y enfoques críticos de los datos; aprender sobre el sesgo de confirmación, el modelado estadístico y el cuestionamiento de las fuentes de datos contribuyeron a su capacidad de comprender las formas en que los algoritmos dan forma a lo que ven, incluso si los algoritmos no se abordaron directamente en clase . Los aspectos de bienestar de la tecnología también proporcionaron aperturas:

Hablamos de salud mental y del efecto de vivir en línea, y en ese sentido surge como que surge. No nos metemos en detalles sobre diferentes plataformas, pero con mucho gusto tendría esa conversación con ellos.

Aunque una minoría de profesores había encontrado formas de incorporar la alfabetización algorítmica en sus cursos, varios pensaban que era importante para su institución y especularon que la solución era desarrollar nuevos cursos interdisciplinarios. Un miembro de la facultad sugirió que la mejor manera de enseñar sobre la intersección entre la tecnología y la sociedad era traer a los profesores de humanidades a la discusión ya que están acostumbrados al razonamiento a través de cuestiones éticas. Otro miembro de la facultad, quien imparte un curso de alfabetización informacional, argumentó que el poder de los algoritmos debe abordarse repetidamente a lo largo del plan de estudios como una parte crucial para comprender el papel de la información en la sociedad. Un solo enfoque de “vacunación” podría ser contraproducente.

Los estudiantes a menudo no piensan en cómo sus celulares rastrean gran parte de sus vidas y cómo Internet rastrea gran parte de sus vidas a su vez, y lo que esto podría significar para ellos como individuos y para la sociedad en su conjunto. Así que con solo traer eso de nuevo a la vanguardia de su mente, a menudo están muy sorprendidos. Cuando solo se menciona una vez, tal vez dos veces, es algo que fácilmente puedes dejar de lado, porque es un pensamiento aterrador. Y si solo lo piensas una vez y luego te asustas un poco, tal vez solo quieras no volver a pensarlo nunca más. Por lo que necesita reforzarse una y otra vez.

Sin embargo, en general, los profesores en nuestras entrevistas estaban divididos: Aunque casi todos expresaron gran preocupación por el efecto de los algoritmos en nuestro entorno de información, solo unos pocos aceptaron el desafío de incorporar la discusión de algoritmos en sus cursos. Otros tenían esperanzas de agregar algo nuevo al plan de estudios, pero la mayoría seguía creyendo que sus planes de estudio actuales sobre el pensamiento crítico y alentar a los estudiantes a usar fuentes revisadas por pares en lugar de fuentes basadas en Internet eran aplicables y suficientes. Como señaló un miembro de la facultad, sin embargo, no hay garantía de que esas lecciones tengan un valor duradero para los estudiantes: “¿Van a aprender la lección tan bien que la llevarán consigo cuando se vayan y la apliquen a todo lo que vean por el resto de sus vidas? Ese es el reto”.

La “generación de pivote”

A lo largo de las sesiones de los grupos focales, los estudiantes expresaron su preocupación por la capacidad de las personas mayores que ellos mismos para navegar por sistemas diseñados para la atención algorítmica y la Como dijo un estudiante: “Mi abuelo dice 'Oh, hombre, Facebook es tan adictivo'. Yo estoy como, 'Sí, porque está diseñado para mantenerte ahí, como la heroína'”. Otro estudiante ofreció una reflexión incisiva, “Todos estaban tan enfocados en asegurarse de que los niños aprendieran que olvidaron que también necesitaban enseñar a los abuelos”.

Los estudiantes estaban aún más preocupados por el efecto de la tecnología en los jóvenes que crecían con tabletas y teléfonos, especialmente relacionados con la privacidad y el bienestar.* Como explicó un estudiante:

Ahora que los niños son como aprender con iPads y toda esta nueva tecnología desde el primer día de clases, es importante hacerlos conscientes de todas las cosas que están sucediendo detrás de escena, como cómo están personalizando y usando todos los datos de él. Nuestra generación es un poco diferente, porque hemos aprendido a hacerlo bien cuando salió, y así estamos más conscientes de lo que está pasando. Pero si creciste completamente con toda esta tecnología y todo eso, entonces simplemente no tendrías idea de potencialmente algunos de los efectos negativos que podría tener.

La facultad también diferenció la conciencia noticiosa de este grupo de estudiantes de otros que han enseñado en los últimos años. Como uno señaló, “Todos lo saben ya, hay una sensación de que tienen un conjunto de conocimientos compartidos, porque están muy al día. Son conscientes de una diferencia en cuanto a la rapidez con la que obtienen información, y son conscientes de que se propaga de manera diferente a través de su generación que a través de mi generación”. Un estudiante se hizo eco de esta perspectiva, pero le preocupaba que estos cambios vinieran con un costo:

Cuando escucho a los niños más pequeños, como los niños que están en la secundaria y preparatoria, están hablando del cambio climático, y el sesgo en los medios y la corrupción en la política. Y yo soy, como, todo lo que me importaba cuando tenía 13 años era si mi mamá me dejaba conseguir como un bolígrafo más grande; lo que quería eran botas de luna.

Si bien hay muchas críticas válidas de categorizar a las personas por cohorte de nacimiento, † los estudiantes en este estudio se caracterizaron en términos generacionales como “la generación pivote”. Esto es en sí mismo único de estudios previos de PIL con estudiantes universitarios. Esta muestra de estudiantes identificados como miembros de un grupo distinto que llegaron a la mayoría de edad en un momento crucial en la historia de la tecnología. O, como dijo un alumno:

Como fuimos criados al menos por un periodo de tiempo sin esta influencia omnipresente de las redes sociales, tuvimos más opciones para unirnos al mundo de las redes sociales que a la próxima generación. Y creo que tenemos mucha más perspectiva al respecto de la que tendrán las otras generaciones.

* Algunas investigaciones sugieren que los niños pequeños son bastante sofisticados para probar los límites de la tecnología, aunque quedan muchas preguntas. Ver Tanya Basu (6 diciembre 2019), “Por qué los niños no confían en Alexa”, MIT Technology Review, www.technologyreview.com/s/6... nt-trust-alexa; Judith H. Danovich (2019), “Crecer con Google: Cómo se relaciona la comprensión y el uso de los dispositivos basados en internet por los niños con el desarrollo cognitivo”, Comportamiento humano y emergente Tecnologías 2, 81-90, DOI: doi.org/10.1002/hbe2.142

† Véase, por ejemplo, Mark Bullen, Tannis Morgan y Adnan Qayyum (2011), “Estudiantes digitales en la educación superior: La generación no es el problema”, Canadian Journal of Learning and Technology 37 (1), https://www.learntechlib.org/p/42755/; Ellen Johanna Helsper, y Rebecca Eynon (2013), “Nativos digitales: ¿Dónde están las pruebas?” Revista Británica de Investigación Educativa 36 (3), 503-520, DOI: doi.org/10.1080/01411920902989227

Colaboradores y Atribuciones

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