2: Percepciones e inquietudes de los estudiantes

Última actualización
Guardar como PDF

Page ID: 90695

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

Todos los que han accedido a internet han experimentado las acciones de personalización de los algoritmos, se den cuenta o no. Estas líneas invisibles de código pueden rastrear nuestras interacciones, tratando de jugar con nuestros hábitos de consumo y inclinaciones políticas para determinar qué anuncios, noticias e información vemos. Las empresas, utilizando algoritmos como este, trabajan sin parar para acumular datos de comportamiento en cada aspecto de nuestras vidas que puedan combinar, usar y vender. ⁶³ A medida que las prácticas de rastreo se han vuelto más comunes y avanzadas, se ha vuelto urgente comprender cómo funcionan estos programas de computadora y tienen un impacto generalizado. ¿Cómo entienden los estudiantes los filtros ocultos que influyen en lo que ven y aprenden, y dan forma a lo que piensan y quiénes son?

En esta sección del informe, presentamos datos empíricos que exploran la conciencia y las percepciones de los estudiantes universitarios sobre las plataformas impulsadas por algoritmos, y qué acciones toman, si las hay, para salvaguardar su privacidad. ^{Se recolectaron datos cualitativos de 16 grupos focales de estudiantes con 103 estudiantes de segundo año, juniors y seniors universitarios, y de entrevistas telefónicas con 37 profesores de ocho colegios y universidades estadounidenses.}

Los hallazgos se presentan como cuatro conclusiones que detallan y discuten cómo los estudiantes experimentan los algoritmos: sus percepciones individuales, experiencias, preocupaciones y opiniones, así como el consenso sobre estas cosas entre los participantes. Estas conclusiones sirven como base para recomendaciones procesables más adelante en este informe para guiar a los interesados considerando las posibilidades de preparar a los estudiantes para el futuro.

Referencias

Bennett Cyphers (2 de diciembre de 2019), “Más allá del espejo unidireccional: una inmersión profunda en la tecnología de la vigilancia corporativa”, Electronic Frontier Foundation, https://www.eff.org/wp/behind-the-one-way-mirror
Para otra visión de cómo piensan los jóvenes sobre la privacidad digital, vea Helen Creswick, Liz Dowthwaite, Ansgar Koene, Elvira Perez Vallejos, Virginia Portillo, Mónica Cano y Christopher Woodard (2019), “'... realmente no escuchan a la gente': Preocupaciones y recomendaciones de los jóvenes para mejorar las experiencias en línea. ” Revista de Información, Comunicación y Ética en la Sociedad 17 (2), 167-182, DOI: doi.org/10.1108/ JICES-11-2018-0090

Colaboradores y Atribuciones

Template:ContribInfoLiteracyAgeofAlgorithmPIL