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2.2: La influencia de los algoritmos

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  • Page ID
    100008

    • Walter D. Butler; Aloha Sargent; and Kelsey Smith
    • Pasadena City College, Cabrillo College, and West Hills Community College
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    Un letrero en una farola dice “Big data te está mirando”

    “Vivimos en una era de información ambiental. En medio de la avalancha diaria de noticias digitales, memes, opinión, publicidad y propaganda, existe una creciente preocupación sobre cómo las plataformas populares, y los algoritmos que emplean cada vez más, pueden influir en nuestras vidas, profundizar las divisiones en la sociedad y fomentar la polarización, el extremismo y la desconfianza” (Head et al. 1).

    Positivo y Negativo

    A medida que las empresas, los gobiernos y otras organizaciones continúan recopilando y analizando cantidades masivas de nuestros datos, el uso de algoritmos se ha vuelto omnipresente. De hecho, muchos se refieren a este periodo como la “Era de los Algoritmos” o la “Era de los Algoritmos”, y los investigadores están considerando los impactos significativos que estas herramientas pueden tener, tanto positivos como negativos.

    No cabe duda de que los algoritmos pueden ser útiles y ayudar a mejorar nuestras vidas. Por ejemplo, sin duda ahorra mucho tiempo y frustración poder sacar un mapa en nuestros teléfonos y determinar instantáneamente la forma más rápida de llegar a nuestro destino. Sin embargo, como ha señalado la académica de tecnología y redes sociales danah boyd, “la misma tecnología se puede utilizar para empoderar a las personas... o dañarlas. Todo depende de quien esté usando la información para lo que termine” (qtd. en Rainie y Anderson). Eni Mustafaraj, profesora asistente de Ciencias de la Computación en Wellesley College, señala de manera similar que “si queremos que más personas en el mundo tengan acceso al conocimiento humano total accesible en Internet, necesitamos algoritmos. Sin embargo, lo que necesitamos oponernos son los valores que impulsan a las empresas propietarias de estos algoritmos” (qtd. en Head et al. 42).

    Preocupaciones

    ¿Qué sucede cuando se utilizan algoritmos para predecir cuándo los estudiantes universitarios están “engañando” en una prueba, o para predecir quién debería ser contratado para un trabajo o quién debería obtener un préstamo, o para decidir el tipo de información que vemos en nuestras fuentes de noticias de redes sociales, o para calcular puntajes de crédito, o incluso para predecir comportamientos delictivos y determinar las penas de prisión? ¿Los resultados de búsqueda de Google son realmente una presentación imparcial de la mejor información disponible sobre una pregunta de investigación? ¿Cómo impactan los algoritmos en nuestra percepción de un tema de investigación, o de nuestras propias realidades?

    Logotipo de Facebook con ceros y unos binarios

    Uno de los ejemplos más destacados de la historia reciente es el escándalo de datos Facebook-Cambridge Analytica, en el que los datos de perfil personal de al menos 87 millones de usuarios de Facebook fueron cosechados por una firma de consultoría política que trabajaba para la campaña de Trump. En este caso, Cambridge Analytica utilizó algoritmos para desarrollar perfiles psicográficos con el fin de dirigir de manera más efectiva su mensajería e influir en el comportamiento de los votantes en las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016.

    La vida en la era de los algoritmos infografía descrita en el siguiente enlace

    Acercar o leer la versión de texto de la infografía

    Fuentes

    Jefe, Alison J., Barbara Fister y Margy MacMillan. “Alfabetización informacional en la era de los algoritmos”. Alfabetización Informativa de Proyectos, 15 Ene. 2020. Licenciado bajo CC BY-NC-SA 4.0

    Imagen: “Big Data te está viendo” de ev is in the Public Domain, CC0

    Imagen: “Facebook Concept Binary” de geralt en Pixabay

    Infografía: “La vida en la era de los algoritmos” de Jessica Yurkofsky para Alfabetización Informativa de Proyectos está licenciada bajo CC BY-NC-SA 4.0

    Rainie, Lee y Janna Anderson. “Dependiente del código: Pros y contras de la edad del algoritmo”. Pew Research Center, 8 feb. 2017.

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