1.8: Exponencial Complejo de Tiempo Continuo
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Los exponenciales complejos son algunas de las funciones más importantes en nuestro estudio de señales y sistemas. Su importancia se deriva de su condición de funciones propias de sistemas lineales invariantes en el tiempo. Antes de continuar, debes estar familiarizado con los números complejos.
El tiempo continuo complejo exponencial
Exponenciales Complejos
La compleja función exponencial se convertirá en una parte crítica de su estudio de señales y sistemas. Su forma general continua está escrita como
\[Ae^{st} \nonumber \]
donde\(s=\sigma+i \omega\) es un número complejo en términos de\(\sigma\), la constante de atenuación y\(\omega\) la frecuencia angular.
Fórmula de Euler
El matemático Euler demostró una identidad importante relacionando exponenciales complejos con funciones trigonométricas. Específicamente, descubrió la identidad epónimamente nombrada, la fórmula de Euler, que establece que
\[e^{j x}=\cos (x)+j \sin (x) \nonumber \]
que se puede probar de la siguiente manera.
Para probar la fórmula de Euler, comenzamos evaluando la serie Taylor para\(e^z\) aproximadamente\(z=0\), que converge para todos los complejos\(z\), en\(z=jx\). El resultado es
\ [\ begin {align}
e^ {j x} &=\ suma_ {k=0} ^ {\ infty}\ frac {(j x) ^ {k}} {k!} \ nonumber\\
&=\ suma_ {k=0} ^ {\ infty} (-1) ^ {k}\ frac {x^ {2 k}} {(2 k)!} +j\ sum_ {k=0} ^ {\ infty} (-1) ^ {k}\ frac {x^ {2 k+1}} {(2 k+1)!} \ nonumber\\
&=\ cos (x) +j\ sin (x)
\ end {align}\ nonumber\]
porque la segunda expresión contiene la serie Taylor for\(\cos(x)\) and\(\sin(x)\) about\(t=0\), que convergen para todos reales\(x\). Así, se prueba el resultado deseado.
Elegir\(x=\omega t\) esto da el resultado
\[e^{j \omega t}=\cos (\omega t)+j \sin (\omega t) \nonumber \]
que rompe un exponencial complejo temporal continuo en su parte real y parte imaginaria. Usando esta fórmula, también podemos derivar las siguientes relaciones.
\[\cos (\omega t)=\frac{1}{2} e^{j \omega t}+\frac{1}{2} e^{-j \omega t} \nonumber \]
\[\sin (\omega t)=\frac{1}{2 j} e^{j \omega t}-\frac{1}{2 j} e^{-j \omega t} \nonumber \]
Fasores de tiempo continuos
Se ha demostrado cómo lo exponencial complejo con frecuencia puramente imaginaria puede descomponerse en su parte real y su parte imaginaria. Consideremos ahora una frecuencia compleja general\(s=\sigma+\omega j\) donde\(\sigma\) está el factor de atenuación y\(\omega\) es la frecuencia. Considera también una diferencia de fase\(\theta\). De ello se deduce que
\[e^{(\sigma+j \omega) t+j \theta}=e^{\sigma t}(\cos (\omega t+\theta)+j \sin (\omega t+\theta)) \nonumber \]
Así, las partes reales e imaginarias de\(e^{st}\) aparecen a continuación.
\[\operatorname{Re}\left\{e^{(\sigma+j \omega) t+j \theta}\right\}=e^{\sigma t} \cos (\omega t+\theta) \nonumber \]
\[\operatorname{Im}\left\{e^{(\sigma+j \omega) t+j \theta}\right\}=e^{\sigma t} \sin (\omega t+\theta) \nonumber \]
Usar las partes reales o imaginarias de exponencial complejo para representar sinusoides con un retardo de fase multiplicado por exponencial real suele ser útil y se denomina notación fasora atenuada.
Podemos ver que tanto la parte real como la parte imaginaria tienen una sinusoide veces una exponencial real. También sabemos que los sinusoides oscilan entre uno y uno negativo. A partir de esto se hace evidente que las partes real e imaginaria del exponencial complejo oscilarán cada una dentro de una envolvente definida por la parte exponencial real.
Demostración Exponencial Compleja
Resumen Exponencial Complejo de Tiempo Continuo
Los exponenciales complejos de tiempo continuo son señales de gran importancia para el estudio de señales y sistemas. Se pueden relacionar con sinusoides a través de la fórmula de Euler, que identifica las partes reales e imaginarias de exponenciales complejos puramente imaginarios. La fórmula de Eulers revela que, en general, las partes reales e imaginarias de exponenciales complejos son sinusoides multiplicados por exponenciales reales. Por lo tanto, la notación fasora atenuada suele ser útil para estudiar estas señales.