9.3: Espacios vectoriales en R^n
( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\)
Hay dos propiedades que definen un espacio vectorial estas son:
- Cerrado bajo adición
- Cerrado bajo multiplicación escalar
Por ahora consideraremos espacios vectoriales en losRn que son solo vectores de números reales (por ejemplo: [10,20,3.2], [5,8,32], [8, -0.7], etc) donden está solo la longitud del vector (ex: 3, 3, y 2 en el ejemplo anterior). En el caso general un vector no tiene que estar compuesto por números reales sino que puede ser casi cualquier tipo de objeto siempre y cuando mantenga las dos propiedades anteriores, entraremos en este concepto más adelante en el semestre. En el caso del número real los conceptos anteriores pueden describirse de la siguiente manera:
- Cerrado bajo suma significa que si agregamos dos vectores reales cualesquiera (es deciru,v∈Rn) entonces el resultado también está enRn). Esto es fácil de entender si piensas en agregar dos vectores reales cualquiera no hay forma de obtener un resultado que no sea también un vector real. Una manera de decirlo matemáticamente es la siguiente:
if u,v∈Rn
then u+v∈Rn
- Cerrado bajo multiplicación escalar significa que si tenemos algún número escalar (s∈R) y lo multiplicamos por un vector real (v∈Rn) entonces el resultado también es un vector inRn. Dado que multiplicar un número real por un número real da como resultado un número real este también es cierto. O podemos decirlo de la siguiente manera:
if s∈R and v∈Rn
then sv∈Rn
Las siguientes son algunas propiedades de adición y multiplicación de vectores para vectoresu yv:
- u+v=v+uPropiedad conmutativa
- u+(v+w)=(u+v)+wPropiedad asociativa
- u+0=0+u=uPropiedad del vector cero
- u+(−u)=0Propiedad del vector negativo
- c(u+v)=cu+cvPropiedades distributivas
- (c+d)u=cu+duPropiedades Distributivas
- c(du)=(cd)uPropiedades Distribuidas
- 1u=uMultiplicación escalar por 1
Calcula las siguientes combinaciones lineales parau=(1,2)v=(4,−1), yw=(−3,5).
(a)a=u+w
b)a=2u+v
c)a=u+3w