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7.2: Funciones de Chebyshev

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    Introducimos algunas funciones teóricas numéricas que desempeñan un papel importante en la distribución de primos. También probamos resultados analíticos relacionados con esas funciones. Comenzamos definiendo la función Van-Mangolt

    \(\Omega(n)=\log p\)si\(n=p^m\) y desaparece de otra manera.

    Definimos también las siguientes funciones, las dos últimas funciones se llaman funciones de Chebyshev.

    1. \(\pi(x)=\sum_{p\leq x}1.\)
    2. \(\theta(x)=\sum_{p\leq x}log p\)
    3. \(\psi(x)=\sum_{n\leq x}\Omega(n)\)

    Observe que\[\psi(x)=\sum_{n\leq x}\Omega(n)=\sum_{m=1, \ p^m\leq x}^{\infty}\sum_p\Omega(p^m)=\sum_{m=1}^{\infty}\sum_{p\leq x^{1/m}}log p.\]

    1. \(\pi(10)=4\).
    2. \(\theta(10)=\log 2+ \log 3+ \log 5+\log 7\).
    3. \(\psi(10)=\log 2+ \log 2+\log 2+ \log 3+ \log 3+ \log 5+\ log 7\)

    Es fácil ver que\[\psi(x)=\theta(x)+\theta(x^{1/2})+ \theta(x^{1/3})+...\theta(x^{1/m})\] dónde\(m\leq log_2x\). Esta observación se deja como ejercicio.

    Observe que la suma anterior será una suma finita ya que para algunos\(m\), tenemos eso\(x^{1/m}<2\) y así\(\theta(x^{1/m})=0\).
    Ahora utilizamos la fórmula de suma de Abel para expresar las dos funciones\(\pi(x)\) y\(\theta(x)\) en términos de integrales.

    Para\(x\geq 2\), tenemos

    \[\theta(x)=\pi(x)\log x-\int_ {2}^{x}\frac{\pi(t)}{t}dt\]

    y

    \[\pi(x)=\frac{\theta(x)}{\log x}+\int_{2}^x\frac{\theta(t)}{t\log^2t}dt.\]

    Definimos la función\(\chi(n)\) característica como\(1\) si\(n\) es primo y de\(0\) otra manera. Como resultado, podemos ver a partir de la definición de\(\pi(x)\) y\(\theta(x)\) que se pueden representar en términos de la función característica\(\chi(n)\). Esta representación permitirá el uso para aplicar la fórmula de suma de\(f(n)=\chi(n)\) Abel dónde\(\theta(x)\) y dónde\(f(n)=\chi(n) \log n\) para\(\pi(x)\). Así que tenemos,

    \[\pi(x)=\sum_{1\leq n/leq x}\chi(n) \ \ \ \ \mbox{and} \ \ \ \theta(x)=\sum_{1\leq n\leq x}\chi(n)\log n\]

    Ahora vamos\(g(x)=\log x\) en Teorema 84 con\(y=1\) y obtenemos el resultado deseado para la representación integral de\(\theta(x)\). De igual manera dejamos\(g(x)=1/\log x\) con\(y=3/2\) y obtenemos el resultado deseado para\(\pi(x)\) since\(\theta(t)=0\) for\(t<2\).

    Ahora demostramos un teorema que relaciona las dos funciones de Chebyshev\(\theta(x)\) y\(\psi(x)\). El siguiente teorema establece que si el límite de una de las dos funciones\(\theta(x)/x\) o\(\psi(x)/x\) existe entonces el límite de la otra existe también y los dos límites son iguales.

    Para\(x>0\), tenemos

    \[0 \leq \frac{\psi(x)}{x}-\frac{\theta(x)}{x}\leq \frac{(\log x)^2}{2\sqrt{x}\log 2}.\]

    Desde la observación 4, es fácil ver que\[0\leq \psi(x)-\theta(x)=\theta(x^{1/2})+ \theta(x^{1/3})+...\theta(x^{1/m})\] dónde\(m\leq log_2x\). Además, tenemos eso\(\theta(x)\leq x\log x\). El resultado seguirá después de probar la desigualdad en el Ejercicio 2.

    Ejercicios

    1. Demuestre que\[\psi(x)=\theta(x)+\theta(x^{1/2})+ \theta(x^{1/3})+...\theta(x^{1/m})\] dónde\(m\leq log_2x\).
    2. Demostrar eso\(0\leq \psi(x)-\theta(x)\leq (\log_2(x))\sqrt{x}\log\sqrt{x}\) y así sigue el resultado del Teorema 86.
    3. Mostrar que las siguientes dos relaciones son equivalentes\[\pi(x)=\frac{x}{\log x}+O\left(\frac{x}{\log^2x}\right)\]\[\theta(x)=x+O\left(\frac{x}{\log x}\right)\]

    Colaboradores y Atribuciones


    This page titled 7.2: Funciones de Chebyshev is shared under a CC BY license and was authored, remixed, and/or curated by Wissam Raji.