5.S: Uso de matrices para representar las relaciones sociales (Resumen)

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Las matrices son colecciones de elementos en filas y columnas. A menudo se utilizan en el análisis de redes para representar la adyacencia de cada actor entre sí en una red. Una matriz de adyacencia es una matriz cuadrada actor por actor (i=j) donde la presencia de lazos pares se registra como elementos. La diagonal principal, o “auto-empate” de una matriz de adyacencia a menudo se ignora en el análisis de red.

Los sociogramas, o gráficos de redes se pueden representar en forma de matriz, y luego se pueden realizar operaciones matemáticas para resumir la información en la gráfica. Las operaciones vectoriales, el bloqueo y la partición, y las matemáticas matriciales (inversas, transpone, suma, resta, multiplicación y multiplicación booleana), son operaciones matemáticas que a veces son útiles para dejar ver ciertas cosas sobre los patrones de vínculos en las redes sociales.

Los datos de las redes sociales suelen ser múltiplex (es decir, hay múltiples tipos de vínculos entre los actores). Dichos datos se representan como una serie de matrices de la misma dimensión con los actores en la misma posición en cada matriz. Muchas de las mismas herramientas que podemos usar para trabajar con una sola matriz (adición y correlación de matriz, bloqueo, etc.) Son útiles para tratar de resumir y ver los patrones en los datos multiplex.

Una vez que un patrón de relaciones sociales o lazos entre un conjunto de actores ha sido representado de manera formal (gráficas o matrices), podemos definir algunas ideas importantes sobre la estructura social de manera bastante precisa utilizando las matemáticas para las definiciones. En el resto del libro, veremos cómo los analistas de redes sociales han traducido formalmente algunos de los conceptos centrales que los científicos sociales utilizan para describir las estructuras sociales.