7.S: Conexión (Resumen)

Existe una gran cantidad de información tanto sobre los individuos como sobre la población en una sola matriz de adyacencia. En este capítulo has aprendido mucha terminología para describir las conexiones y distancias entre actores, y para poblaciones enteras.

Un enfoque en el análisis básico de redes está en el vecindario inmediato de cada actor: las díadas y tríadas en las que están involucrados. El grado de un actor, y el grado de entrada y salida (si los datos son dirigidos) nos dicen sobre la medida en que un actor puede estar limitado por, o constreñir a otros. La medida en que un actor puede llegar a otros en la red puede ser útil para describir la estructura de oportunidades de un actor. También hemos visto que es posible describir “tipos” de actores que pueden formar grupos o estratos sobre la base de sus lugares en la estructura de oportunidad, por ejemplo, “aislados”, “fuentes”, etc.

La mayor parte del tiempo y esfuerzo de la mayoría de los actores sociales se dedica a contextos muy locales, interactuando en díadas y tríadas. Al analizar las conexiones de los actores, hemos sugerido que el grado de “reciprocidad” y “equilibrio” y “transitividad” en las relaciones puede considerarse como importantes indicadores de la estabilidad e institucionalización (es decir, la medida en que las relaciones se dan por sentadas y se rigen por norma) del actor posiciones en redes sociales.

Las conexiones locales de los actores son importantes para comprender el comportamiento social de toda la población, así como para entender a cada individuo. El tamaño de la red, su densidad, si todos los actores son accesibles por todos los demás (es decir, ¿está conectada toda la población o hay múltiples componentes?) , si los lazos tienden a ser recíprocos o transitivos, y todas las demás propiedades que examinamos para las conexiones individuales son significativas en la descripción de toda la población. Tanto los niveles típicos de características (por ejemplo, el grado medio de puntos) como la cantidad de diversidad en las características (por ejemplo, la varianza en el grado de puntos) pueden ser importantes para explicar el comportamiento macro. Las poblaciones con alta densidad responden de manera diferente a los desafíos del ambiente que aquellas con baja densidad; las poblaciones con mayor diversidad en densidades individuales pueden tener más probabilidades de desarrollar diferenciación y estratificación social estables.

En este capítulo también examinamos algunas propiedades de la incrustación del individuo y de redes enteras que miran a los barrios más amplios, más que a los locales, de los actores. Se introdujo un conjunto de terminología especializada para describir las distancias entre parejas de actores: paseos, senderos y caminos. Señalamos que existen algunas diferencias importantes entre datos no dirigidos y dirigidos en la aplicación de estas ideas de distancia.

Uno de los enfoques más comunes e importantes para indexar las distancias entre actores es el geodésico. El geodésico es útil para describir la distancia mínima entre actores. Las distancias geodésicas entre pares de actores es la medida de cercanía más utilizada. La distancia geodésica promedio de un actor a todos los demás, la variación en estas distancias y el número de distancias geodésicas a otros actores pueden describir similitudes y diferencias importantes entre actores en cómo, y cuán estrechamente, están conectados con toda su población.

La distancia geodésica, sin embargo, examina solo una sola conexión entre un par de actores (o, en algunos casos varios, si hay múltiples geodésicas que los conectan). A veces puede ser relevante la suma de todas las conexiones entre actores, en lugar de la conexión más corta. Hemos examinado enfoques para medir la vulnerabilidad de la conexión entre actores, analizando el número de conexiones geodésicas entre pares de actores y el número total de vías entre pares de actores.

Hemos visto que hay una gran cantidad de información disponible en exámenes bastante simples de una matriz de adyacencia. La vida, por supuesto, puede complicarse más. Podríamos tener múltiples capas, o datos multiplex; podríamos tener datos que dieran información sobre la fuerza de los lazos, en lugar de simple presencia o ausencia. Sin embargo, los métodos que hemos utilizado aquí generalmente te darán una idea bastante buena de lo que está sucediendo en datos más complicados.

Ahora que tienes una comprensión bastante buena de los conceptos básicos de conexión y distancia, estás listo para usar estas ideas para construir algunos conceptos y métodos para describir aspectos algo más complicados de las estructuras de red de las poblaciones. En los dos capítulos siguientes, nos centraremos en formas de examinar los barrios locales de actores. En el Capítulo 8, veremos métodos para resumir toda la gráfica en términos de los tipos de conexiones que los individuos tienen con sus vecinos. En el capítulo 9, examinaremos los barrios locales de los actores desde su propia perspectiva individual.