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17.3: Visualización de datos de dos modos

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    No hay nuevos problemas técnicos en el uso de gráficos para visualizar datos de 2 modos. Tanto los actores como los eventos son tratados como nodos, y las líneas se utilizan para mostrar las conexiones de los actores con los eventos (no habrá líneas de actores a actores directamente, o de eventos a eventos).

    En UCINET, la herramienta NetDraw>Archivo>Open>Ucinet Dataset>2-mode Network produce una gráfica útil para redes pequeñas. La Figura 17.5 muestra una representación de los datos de donantes de California en su forma valorada.

    Hanneman Captura de Pantalla 17-5.png

    Figura 17.5: Red valorada de dos modos de donantes e iniciativas de California.

    Dado que el gráfico tiene 68 nodos (actores más iniciativas) está un poco desordenado. Hemos eliminado aislados (iniciativas que no tienen donantes en común y donantes que no tienen iniciativas en común), localizamos los puntos en el espacio usando Gower MDS, redimensionamos los nodos y etiquetas de nodos y eliminamos las puntas de flecha.

    Podemos obtener algunas ideas de este tipo de visualización de una red de dos modos (particularmente cuando se usa algún tipo de método de escalado para ubicar los puntos en el espacio). Actores que están muy juntos (por ejemplo, los indios Cahualla y Morongo en la esquina inferior izquierda) están conectados porque tienen perfiles similares de eventos. En este caso particular, las dos tribus participaron conjuntamente en iniciativas sobre juego de azar (P70) y medio ambiente (P40). De igual manera, ciertas proposiciones electorales son “similares” en que tienen donantes en común. Y, los donantes particulares se encuentran en las mismas partes del espacio que ciertas iniciativas -definiendo qué temas (eventos) tienden a ir junto con qué actores.

    Es exactamente este tipo de “unión” o “correspondencia” de las ubicaciones de actores y eventos que pretenden indexar los métodos numéricos que se analizan a continuación. Es decir, los métodos numéricos son esfuerzos para capturar el agrupamiento de actores reunidos por eventos; eventos reunidos por la copresencia de actores; y los “paquetes” resultantes de actores/eventos.


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