17.S: Redes de dos modos (Resumen)

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Uno de los principales temas continuos del análisis de redes sociales es la forma en que los actores individuales “hacen” estructuras sociales más grandes por sus patrones de interacción mientras que, al mismo tiempo, los patrones institucionales dan forma a las elecciones hechas por los individuos que están incrustados dentro de las estructuras.

Los datos de dos modos (a menudo denominados “actor por evento” o “afiliación” en el análisis de redes sociales) ofrecen algunas posibilidades interesantes para obtener información sobre las relaciones macro-micro o agente-estructura. Con datos de dos modos, podemos examinar cómo las macroestructuras (eventos) modelan las interacciones entre los agentes (o no); también podemos examinar cómo los actores definen y crean macroestructuras por sus patrones de afiliación con ellos. Además, podemos intentar describir patrones de relaciones entre actores y estructuras simultáneamente.

En este capítulo examinamos brevemente algunas de las formas típicas en que surgen los datos de dos modos en el análisis de redes sociales, y las estructuras de datos que se utilizan para registrar y manipular datos de dos modos. También se examinó brevemente la utilidad de las gráficas bimodales (gráficas bipartitas) para visualizar el “espacio social” definido tanto por actores como por eventos.

Nuestra atención principal, sin embargo, estaba en métodos para tratar de identificar patrones en datos de dos modos que podrían ayudarnos mejor a describir y entender por qué actores y eventos “encajan” en la forma en que lo hacen.

Una clase de métodos deriva del análisis factorial y enfoques relacionados. Estos métodos (mejor aplicados a datos valorados) buscan identificar “dimensiones” subyacentes del espacio actor-evento, y luego mapear tanto actores como eventos en este espacio. Estos enfoques pueden ser particularmente útiles para buscar la “lógica oculta” o la “estructura latente” de dimensiones más abstractas que pueden ser la base de las interacciones de muchos actores específicos a través de muchos eventos específicos. También pueden ser útiles para identificar grupos de actores y los eventos que “van juntos” cuando se ven a través de la lente de dimensiones abstractas latentes.

Otra clase de métodos se basa en el modelado de bloques. El objetivo de estos métodos es evaluar qué tan bien los patrones observados de afiliaciones actor-evento se ajustan a algunas nociones anteriores de la naturaleza del “espacio conjunto” (es decir, “núcleo-periferia” o “facciones”). En la medida en que las afiliaciones actor-evento puedan pensarse útilmente de esta manera, los modelos de bloque también nos permiten clasificar tipos o grupos de actores junto con los eventos que son característicos de ellos.

El análisis bimodal de las redes sociales no necesita limitarse a las personas individuales y su participación en actividades voluntarias (como en los casos de nuestros ejemplos, y el estudio original de Davis discutido al inicio de este capítulo). Las herramientas de análisis de dos modos podrían aplicarse a los datos CSS (estructura social cognitiva) para ver si los perceptores pueden clasificarse de acuerdo a la similitud en sus percepciones de las redes, simultáneamente con clasificar las imágenes de la red en términos de la similitud de quienes hacen la percepción. Las unidades en cualquier nivel de análisis (organizaciones e industrias, estados nación y civilizaciones, etc.) podrían considerarse útilmente como problemas de dos modos.