18.S: Algunas herramientas estadísticas (Resumen)

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En este capítulo hemos analizado algunos de los enfoques más básicos y comunes para aplicar el análisis estadístico a los atributos de actores incrustados en las redes, las relaciones entre estos actores y las similitudes entre múltiples redes relacionales que conectan a los mismos actores. Hemos cubierto mucho terreno. Pero, todavía hay un poco más, ya que la aplicación del modelado estadístico a los datos de la red es uno de los “bordes de avance” del campo de los análisis sociales (y otros) de redes.

Existen dos razones principales del interés por aplicar la estadística a lo que originalmente era teoría de grafos determinista a partir de las matemáticas. Primero, para redes muy grandes, los métodos para encontrar y describir las distribuciones de las características de la red proporcionan herramientas importantes para comprender los probables patrones de comportamiento de toda la red y los actores incrustados en ella. Segundo, cada vez más nos hemos dado cuenta de que las relaciones que vemos entre actores en una red en un momento dado se ven mejor como resultados probabilísticos (“estocásticos”) de procesos subyacentes de evolución de redes, y acciones probabilísticas de actores incrustados en esas redes. Los métodos estadísticos proporcionan formas de lidiar con la descripción y las pruebas de hipótesis que tienen en cuenta esta incertidumbre.

Hemos revisado métodos para examinar las relaciones entre dos (o más) gráficas que involucran a los mismos actores. Estas herramientas son particularmente útiles para tratar de entender las relaciones multiplex, y para probar hipótesis sobre cómo el patrón de relaciones en una red completa se relaciona con el patrón de relaciones en otra.

También hemos analizado herramientas que tratan nodos individuales. Estas herramientas permiten examinar hipótesis sobre los atributos relacionales y no relacionales de los actores, y hacer inferencias correctas sobre las relaciones entre variables cuando las observaciones (actores) no son independientes.

Y, hemos echado un vistazo a una variedad de enfoques que relacionan atributos de actores con sus posiciones en redes. Gran parte del enfoque aquí está en cómo los atributos pueden modelar las relaciones (por ejemplo, la homofilia), o cómo la cercanía de la red de la distancia puede afectar la similitud de los atributos (o viceversa).

En conjunto, el matrimonio de la estadística y las matemáticas en el análisis de redes sociales ya ha producido algunas formas muy útiles de mirar patrones de relaciones sociales. Es probable que esta interfaz sea una de las áreas de más rápido desarrollo en el ámbito de los métodos de redes sociales en los próximos años.