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- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Responder_preguntas_con_datos_-_Estadistica_introductoria_para_estudiantes_de_psicologia_(Crump)/09%3A_ANOVA_factorial/9.06%3A_2x2_ANOVA_ENTRE_SUJETOSDebes estar preguntándote cómo calcular un ANOVA de 2x2. Ahora vamos a trabajar a través de algunos ejemplos de cálculo de la tabla ANOVA para diseños 2x2. Comenzaremos con el ANOVA entre sujetos para...Debes estar preguntándote cómo calcular un ANOVA de 2x2. Ahora vamos a trabajar a través de algunos ejemplos de cálculo de la tabla ANOVA para diseños 2x2. Comenzaremos con el ANOVA entre sujetos para diseños de 2x2. Hacemos esencialmente lo mismo que hacíamos antes (en los otros ANOVA), y lo único nuevo es mostrar cómo calcular el efecto de interacción.
- https://espanol.libretexts.org/Ciencias_Sociales/Psicologia/Libro%3A_M%C3%A9todos_de_investigaci%C3%B3n_en_psicolog%C3%ADa_(Jhangiani%2C_Chiang%2C_Cuttler_y_Leighton)/13%3A_Estad%C3%ADstica_Inferencial/13.03%3A_Algunas_pruebas_b%C3%A1sicas_de_hip%C3%B3tesis_nulasEn esta sección, observamos varios procedimientos comunes de prueba de hipótesis nulas. El énfasis aquí está en brindar suficiente información para permitirle realizar e interpretar las versiones más ...En esta sección, observamos varios procedimientos comunes de prueba de hipótesis nulas. El énfasis aquí está en brindar suficiente información para permitirle realizar e interpretar las versiones más básicas. En la mayoría de los casos, las herramientas de análisis estadístico en línea manejarán los cómputos, al igual que programas como Microsoft Excel y SPSS.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/13%3A_Distribuci%C3%B3n_F_y_ANOVA_unidireccional/13.02%3A_ANOVA_de_una_v%C3%ADaEl propósito de una prueba ANOVA unidireccional es determinar la existencia de una diferencia estadísticamente significativa entre varias medias grupales. La prueba en realidad utiliza varianzas para ...El propósito de una prueba ANOVA unidireccional es determinar la existencia de una diferencia estadísticamente significativa entre varias medias grupales. La prueba en realidad utiliza varianzas para ayudar a determinar si las medias son iguales o no.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_Biologicas_(McDonald)/04%3A_Pruebas_para_una_variable_de_medici%C3%B3n/4.09%3A_Anova_anidadoUtilice anova anidado cuando tenga una variable de medida y más de una variable nominal, y las variables nominales estén anidadas (forme subgrupos dentro de grupos). Se prueba si existe variación sign...Utilice anova anidado cuando tenga una variable de medida y más de una variable nominal, y las variables nominales estén anidadas (forme subgrupos dentro de grupos). Se prueba si existe variación significativa en las medias entre grupos, entre subgrupos dentro de grupos, etc.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_usando_tecnolog%C3%ADa_(Kozak)/11%3A_Pruebas_de_Chi-cuadrado_y_ANOVA/11.03%3A_An%C3%A1lisis_de_varianza_(ANOVA)Hay momentos en los que se quiere comparar tres o más medios poblacionales. Una idea es simplemente probar diferentes combinaciones de dos medias. El problema con eso es que tu posibilidad de un error...Hay momentos en los que se quiere comparar tres o más medios poblacionales. Una idea es simplemente probar diferentes combinaciones de dos medias. El problema con eso es que tu posibilidad de un error tipo I aumenta. En su lugar necesitas un proceso para analizarlos todos al mismo tiempo. Este proceso se conoce como análisis de varianza (ANOVA). El estadístico de prueba para el ANOVA es bastante complicado, querrás usar la tecnología para encontrar el estadístico de prueba y el valor p.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Shafer_y_Zhang)/11%3A_Pruebas_de_Chi-Cuadrado_y_Pruebas_F/11.04%3A_Pruebas_F_en_ANOVA_de_una_v%C3%ADaEn esta sección aprenderemos a comparar tres o más medias poblacionales al mismo tiempo, lo que suele ser de interés en aplicaciones prácticas. Por ejemplo, un administrador de una universidad puede e...En esta sección aprenderemos a comparar tres o más medias poblacionales al mismo tiempo, lo que suele ser de interés en aplicaciones prácticas. Por ejemplo, un administrador de una universidad puede estar interesado en saber si los promedios de calificaciones de los estudiantes son los mismos para diferentes especializaciones. En otro ejemplo, un oncólogo puede estar interesado en saber si los pacientes con el mismo tipo de cáncer tienen los mismos tiempos promedio de supervivencia bajo varios t
