Buscar
- Filtrar resultados
- Ubicación
- Clasificación
- Incluir datos adjuntos
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/08%3A_Intervalos_de_confianza/8.00%3A_Introducci%C3%B3n_a_los_intervalos_de_confianzaLa regla empírica, que aplica a la distribución normal, dice que en aproximadamente 95% de las muestras, la media muestral,¯x, estará dentro de dos desviaciones estándar de la media pobla...La regla empírica, que aplica a la distribución normal, dice que en aproximadamente 95% de las muestras, la media muestral,¯x, estará dentro de dos desviaciones estándar de la media poblacional\ mu. Dónde¯x está la media de la muestra. Zαestá determinado por el nivel de confianza deseado por el analista, yσ/√n es la desviación estándar de la distribución muestral para las medias que nos da el Teorema del Límite Central.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/06%3A_La_distribuci%C3%B3n_normal/6.01%3A_La_distribuci%C3%B3n_normal_est%C3%A1ndarAlrededor del 68% de losx valores se encuentran entre–1σ y+1σ de la mediaμ (dentro de una desviación estándar de la media). Alrededor del 95% de losx valores se encuent...Alrededor del 68% de losx valores se encuentran entre–1σ y+1σ de la mediaμ (dentro de una desviación estándar de la media). Alrededor del 95% de losx valores se encuentran entre–2σ y+2σ de la mediaμ (dentro de dos desviaciones estándar de la media). Alrededor del 99.7% de losx valores se encuentran entre–3σ y+3σ de la mediaμ (dentro de tres desviaciones estándar de la media).
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Shafer_y_Zhang)/07%3A_Estimaci%C3%B3n/7.01%3A_Estimaci%C3%B3n_de_muestra_grande_de_una_media_poblacionalUn intervalo de confianza para una media poblacional es una estimación de la media poblacional junto con una indicación de confiabilidad. Existen diferentes fórmulas para un intervalo de confianza en ...Un intervalo de confianza para una media poblacional es una estimación de la media poblacional junto con una indicación de confiabilidad. Existen diferentes fórmulas para un intervalo de confianza en función del tamaño de la muestra y si se conoce o no la desviación estándar de la población. Los intervalos de confianza se construyen en su totalidad a partir de los datos de la muestra (o datos de la muestra y la desviación estándar de la población, cuando se conoce).
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Matematicas_Aplicadas/Matematicas_para_estudiantes_de_arte_liberal_(Diaz)/11%3A_Distribucion_Normal/11.01%3A_La_distribuci%C3%B3n_est%C3%A1ndar_de_probabilidad_normalAl graficar los datos de cada uno de los ejemplos de la introducción, las distribuciones de cada una de estas situaciones serían en forma de montículo y en su mayoría simétricas. Una distribución norm...Al graficar los datos de cada uno de los ejemplos de la introducción, las distribuciones de cada una de estas situaciones serían en forma de montículo y en su mayoría simétricas. Una distribución normal es una distribución perfectamente simétrica, en forma de montículo. Comúnmente se le conoce como una curva normal, o curva de campana. Debido a que muchos conjuntos de datos reales se aproximan estrechamente a una distribución normal, podemos usar la curva normal idealizada para aprender mucho so
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Shafer_y_Zhang)/02%3A_Estad%C3%ADstica_Descriptiva/2.05%3A_La_regla_emp%C3%ADrica_y_el_teorema_de_ChebyshevLa Regla Empírica es una aproximación que se aplica únicamente a conjuntos de datos con un histograma de frecuencia relativa en forma de campana. Estima la proporción de las mediciones que se encuentr...La Regla Empírica es una aproximación que se aplica únicamente a conjuntos de datos con un histograma de frecuencia relativa en forma de campana. Estima la proporción de las mediciones que se encuentran dentro de una, dos y tres desviaciones estándar de la media. El Teorema de Chebyshev es un hecho que se aplica a todos los conjuntos de datos posibles. Describe la proporción mínima de las mediciones que se encuentran dentro de una, dos o más desviaciones estándar de la media.
