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- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Shafer_y_Zhang)/10%3A_Correlaci%C3%B3n_y_Regresi%C3%B3n/10.03%3A_Modelado_de_Relaciones_Lineales_con_Aleatoriedad_PresentePara cualquier procedimiento estadístico, dado en este libro o en otro lugar, las fórmulas asociadas son válidas sólo bajo supuestos específicos. El conjunto de supuestos en regresión lineal simple so...Para cualquier procedimiento estadístico, dado en este libro o en otro lugar, las fórmulas asociadas son válidas sólo bajo supuestos específicos. El conjunto de supuestos en regresión lineal simple son una descripción matemática de la relación entre x e y, tal conjunto de supuestos se conoce como modelo. Los procedimientos estadísticos sólo son válidos cuando ciertos supuestos son válidos.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Shafer_y_Zhang)/10%3A_Correlaci%C3%B3n_y_Regresi%C3%B3n/10.05%3A_Inferencias_estad%C3%ADsticas_Acerca_de_%CE%B21El parámetro β, la pendiente de la línea de regresión poblacional, es de primordial importancia en el análisis de regresión porque da la verdadera tasa de cambio en la media E (y) en respuesta a un in...El parámetro β, la pendiente de la línea de regresión poblacional, es de primordial importancia en el análisis de regresión porque da la verdadera tasa de cambio en la media E (y) en respuesta a un incremento unitario en la variable predictora x.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_Biologicas_(McDonald)/05%3A_Pruebas_para_m%C3%BAltiples_variables_de_medici%C3%B3n/5.01%3A_Regresi%C3%B3n_lineal_y_correlaci%C3%B3nUse correlación/regresión lineal cuando tenga dos variables de medición, como la ingesta de alimentos y peso, la dosis del medicamento y la presión arterial, la temperatura del aire y la tasa metabóli...Use correlación/regresión lineal cuando tenga dos variables de medición, como la ingesta de alimentos y peso, la dosis del medicamento y la presión arterial, la temperatura del aire y la tasa metabólica, etc. También hay una variable nominal que mantiene juntas las dos mediciones en pares, como el nombre de un organismo individual, ensayo experimental, o ubicación. No estoy consciente de que nadie más considere que esta variable nominal sea parte de correlación y regresión.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/12%3A_Regresi%C3%B3n_lineal_y_correlaci%C3%B3n/12.04%3A_La_ecuaci%C3%B3n_de_regresi%C3%B3nUna línea de regresión, o una línea de mejor ajuste, puede dibujarse en un gráfico de dispersión y usarse para predecir resultados para las variables x e y en un conjunto de datos o datos de muestra d...Una línea de regresión, o una línea de mejor ajuste, puede dibujarse en un gráfico de dispersión y usarse para predecir resultados para las variables x e y en un conjunto de datos o datos de muestra dados. Hay varias formas de encontrar una línea de regresión, pero generalmente se usa la línea de regresión de mínimos cuadrados porque crea una línea uniforme. Los residuos miden la distancia desde el valor real de y y el valor estimado de y. La Suma de Errores Cuadrados, cuando se establece en su
