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- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Combinatoria_y_Matematicas_Discretas/Combinatoria_Aplicada_(Keller_y_Trotter)/10%3A_Probabilidad/10.04%3A_Variables_Aleatorias_DiscretasBob dice “¿Cómo puede Xing pagar 13.625 centavos?” Dejando a un lado la pregunta de Bob, Carlos dice que uno puede probar que para cadaϵ>0, hay algunosn0 (que depende deϵ) para que si\(n>...Bob dice “¿Cómo puede Xing pagar 13.625 centavos?” Dejando a un lado la pregunta de Bob, Carlos dice que uno puede probar que para cadaϵ>0, hay algunosn0 (que depende deϵ) para que sin>n0, entonces la probabilidad de que las ganancias totales de Xing menos13.625n, divididas porn estén dentroϵ de 13.625 sea al menos 1−ϵ.
- https://espanol.libretexts.org/Quimica/Qu%C3%ADmica_F%C3%ADsica_y_Te%C3%B3rica/Mec%C3%A1nica_Cu%C3%A1ntica_y_Espectroscopia_Dependientes_del_Tiempo_(Tokmakoff)/01%3A_Descripci%C3%B3n_general_de_la_mec%C3%A1nica_cu%C3%A1ntica_independiente_del_tiempo/1.02%3A_Mec%C3%A1nica_MatrizLa mecánica matricial es una formulación de mecánica cuántica creada por Werner Heisenberg, Max Born y Pascual Jordan en 1925. La mecánica matricial fue la primera formulación conceptualmente autónoma...La mecánica matricial es una formulación de mecánica cuántica creada por Werner Heisenberg, Max Born y Pascual Jordan en 1925. La mecánica matricial fue la primera formulación conceptualmente autónoma y lógicamente consistente de la mecánica cuántica.
- https://espanol.libretexts.org/Fisica/Fisica_Moderna/Libro%3A_F%C3%ADsica_Espiral_Moderna_(D'Alessandris)/6%3A_La_ecuaci%C3%B3n_de_Schr%C3%B6dinger/6.4%3A_Valores_de_expectativa%2C_observables_e_incertidumbreUn electrón está atrapado en un pozo de potencial infinito unidimensional de longitud L. Encuentra los valores de expectativa de la posición e impulso del electrón en el estado fundamental de este poz...Un electrón está atrapado en un pozo de potencial infinito unidimensional de longitud L. Encuentra los valores de expectativa de la posición e impulso del electrón en el estado fundamental de este pozo. Demostrar que las incertidumbres en estos valores no violan el principio de incertidumbre.
- https://espanol.libretexts.org/Quimica/Qu%C3%ADmica_F%C3%ADsica_y_Te%C3%B3rica/Libro%3A_Termodin%C3%A1mica_y_Equilibrio_Qu%C3%ADmico_(Ellgen)/03%3A_Distribuciones%2C_Probabilidad_y_Valores_Esperados/3.09%3A_Variables_aleatorias%2C_Valores_Esperados_y_Conjuntos_de_Poblaci%C3%B3nPodemos extender la definición del valor esperado,⟨g(u)⟩, a los casos en los que la función de distribución de probabilidad acumuladaf(u), y la fu...Podemos extender la definición del valor esperado,⟨g(u)⟩, a los casos en los que la función de distribución de probabilidad acumuladaf(u), y la función de valor de salida,g(u), son continuas en el dominio de la variable aleatoria,umin<umax >. Para ello, dividimos este dominio en un número finito,Ω, de intervalos,Δui.
- https://espanol.libretexts.org/Fisica/Mecanica_Cuantica/Mec%C3%A1nica_Cu%C3%A1ntica_Avanzada_(Kok)/11%3A_Operadores_no_conmutables_e_incertidumbre/11.3%3A_Cuantificaci%C3%B3n_de_la_incertidumbre/11.3.2%3A_Incertidumbre_en_Mec%C3%A1nica_Cu%C3%A1ntica\ left\ langle s_ {z}\ right\ rangle &=\ left\ langle\ psi\ left |\ hat {S} _ {z}\ derecha|\ psi\ derecha\ rangle\\ \ izquierda\ langle s_ {z} ^ {2}\ derecha\ rangle &=\ izquierda\ langle+z\ izquierda...\ left\ langle s_ {z}\ right\ rangle &=\ left\ langle\ psi\ left |\ hat {S} _ {z}\ derecha|\ psi\ derecha\ rangle\\ \ izquierda\ langle s_ {z} ^ {2}\ derecha\ rangle &=\ izquierda\ langle+z\ izquierda|\ hat {S} _ {z}\ hat {S} _ {z} _ {z}\ derecha|-z\ derecha\ rangle\\ \ left\ langle s_ {x}\ right\ rangle &=\ left\ langle+z\ izquierda|\ hat {S} _ {x}\ derecha|+z\ derecha\ rangle\\ \ end {array}\ right]\ left [\ begin {array} {ll} \ end {array}\ right]\ left [\ begin {array} {l}
- https://espanol.libretexts.org/Fisica/Mecanica_Cuantica/Introducci%C3%B3n_a_la_Mec%C3%A1nica_Cu%C3%A1ntica_(Fitzpatrick)/03%3A_Fundamentos_de_la_Mec%C3%A1nica_Cu%C3%A1ntica/3.03%3A_Valores_de_expectativa_(promedios)_y_varianzasque se conoce como la varianza dex. (Véase el Capítulo [s2].) La raíz cuadrada de esta cantidad,σx, se llama la desviación estándar dex. (Véase el Capítulo [s2].) Por lo general, esp...que se conoce como la varianza dex. (Véase el Capítulo [s2].) La raíz cuadrada de esta cantidad,σx, se llama la desviación estándar dex. (Véase el Capítulo [s2].) Por lo general, esperamos que los resultados dex las mediciones de se encuentren dentro de algunas desviaciones estándar del valor de expectativa.
- https://espanol.libretexts.org/Quimica/Qu%C3%ADmica_F%C3%ADsica_y_Te%C3%B3rica/Libro%3A_Estados_cu%C3%A1nticos_de_%C3%A1tomos_y_mol%C3%A9culas_(Zielinksi_et_al.)/03%3A_La_ecuaci%C3%B3n_de_Schr%C3%B6dinger/3.08%3A_Valores_de_expectativaEstas integrales de valor de expectativa son muy importantes en la Mecánica Cuántica. Nos proporcionan los valores promedio de las propiedades físicas porque en muchos casos no se pueden determinar va...Estas integrales de valor de expectativa son muy importantes en la Mecánica Cuántica. Nos proporcionan los valores promedio de las propiedades físicas porque en muchos casos no se pueden determinar valores precisos, ni siquiera en principio. Si conocemos el promedio de alguna cantidad, también es importante saber si la distribución es estrecha, es decir, todos los valores están cerca del promedio, o amplios, es decir, muchos valores difieren considerablemente del promedio. El ancho de una distri
- https://espanol.libretexts.org/Quimica/Qu%C3%ADmica_F%C3%ADsica_y_Te%C3%B3rica/Qu%C3%ADmica_F%C3%ADsica_(LibreTexts)/03%3A_La_ecuaci%C3%B3n_de_Schr%C3%B6dinger_y_una_part%C3%ADcula_en_una_caja/3.07%3A_El_Momentum_Promedio_de_una_Part%C3%ADcula_en_una_Caja_es_CeroA partir de las expresiones matemáticas para las funciones de onda y energías para la partícula en una caja, podemos responder a una serie de preguntas interesantes. La clave para abordar estas pregun...A partir de las expresiones matemáticas para las funciones de onda y energías para la partícula en una caja, podemos responder a una serie de preguntas interesantes. La clave para abordar estas preguntas es la formulación y uso de valores de expectativa. Esto se demuestra en el módulo y se utiliza en el contexto de la evaluación de propiedades promedio (energía, posición e impulso de la partícula en una caja).
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Matematicas_Aplicadas/Matematicas_para_estudiantes_de_arte_liberal_(Diaz)/10%3A_Probabilidad/10.05%3A_Valor_esperadoEl valor esperado es quizás el concepto de probabilidad más útil que discutiremos. Tiene muchas aplicaciones, desde pólizas de seguros hasta la toma de decisiones financieras, y es una cosa que los ca...El valor esperado es quizás el concepto de probabilidad más útil que discutiremos. Tiene muchas aplicaciones, desde pólizas de seguros hasta la toma de decisiones financieras, y es una cosa que los casinos y agencias gubernamentales que ejecutan operaciones de juego y loterías esperan que la mayoría de la gente nunca aprenda.
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Aritmetica_y_Matematicas_Basicas/HiSet_Matematicas/15%3A_Probabilidad/15.04%3A_Valor_esperadoEl valor esperado es quizás el concepto de probabilidad más útil que discutiremos. Tiene muchas aplicaciones, desde pólizas de seguros hasta la toma de decisiones financieras, y es una cosa que los ca...El valor esperado es quizás el concepto de probabilidad más útil que discutiremos. Tiene muchas aplicaciones, desde pólizas de seguros hasta la toma de decisiones financieras, y es una cosa que los casinos y agencias gubernamentales que ejecutan operaciones de juego y loterías esperan que la mayoría de la gente nunca aprenda.
- https://espanol.libretexts.org/Fisica/Fisica_Nuclear_y_de_Particulas/Libro%3A_Introducci%C3%B3n_a_la_F%C3%ADsica_Nuclear_Aplicada_(Cappellaro)/02%3A_Introducci%C3%B3n_a_la_Mec%C3%A1nica_Cu%C3%A1ntica/2.03%3A_Medici%C3%B3n_y_ProbabilidadAhora podemos calcular la amplitud de probabilidad para la medición del momento, calculando los coeficientes de expansión de la función de onda en términos de la base de las funciones propias del mome...Ahora podemos calcular la amplitud de probabilidad para la medición del momento, calculando los coeficientes de expansión de la función de onda en términos de la base de las funciones propias del momento. Por ejemplo, el valor de expectativa de la posición se puede expresar en términos de la función de densidad de probabilidad dada por el módulo cuadrado de la función de onda:
