La transformación logarítmica se puede utilizar para hacer distribuciones altamente sesgadas menos sesgadas. Esto puede ser valioso tanto para hacer que los patrones en los datos sean más interpretabl...La transformación logarítmica se puede utilizar para hacer distribuciones altamente sesgadas menos sesgadas. Esto puede ser valioso tanto para hacer que los patrones en los datos sean más interpretables como para ayudar a cumplir con los supuestos de las estadísticas inferenciales.
Si bien la media, la mediana y el modo son, con mucho, las medidas de tendencia central más utilizadas, de ninguna manera son las únicas medidas. Esta sección define tres medidas adicionales de tenden...Si bien la media, la mediana y el modo son, con mucho, las medidas de tendencia central más utilizadas, de ninguna manera son las únicas medidas. Esta sección define tres medidas adicionales de tendencia central: la trimedia, la media geométrica y la media recortada.
Otra aplicación frecuente de la integración son los promedios informáticos y otras cantidades estadísticas. No vamos a dedicar demasiado tiempo a este tema —es decir, es mejor dejar a un curso adecuad...Otra aplicación frecuente de la integración son los promedios informáticos y otras cantidades estadísticas. No vamos a dedicar demasiado tiempo a este tema —es decir, es mejor dejar a un curso adecuado en estadística—, sin embargo, demostraremos la aplicación de la integración al problema de los promedios informáticos.
