Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js
Saltar al contenido principal
Library homepage
 

Text Color

Text Size

 

Margin Size

 

Font Type

Enable Dyslexic Font
LibreTexts Español

Buscar

  • Filtrar resultados
  • Ubicación
  • Clasificación
    • Tipo de artículo
    • Author
    • Show TOC
    • Cover Page
    • License
    • Transcluded
      • Autonumber Section Headings
      • License Version
    • Incluir datos adjuntos
    Buscando en
    Acerca de 8 resultados
    • https://espanol.libretexts.org/Quimica/Qu%C3%ADmica_F%C3%ADsica_y_Te%C3%B3rica/Mec%C3%A1nica_Cu%C3%A1ntica_y_Espectroscopia_Dependientes_del_Tiempo_(Tokmakoff)/09%3A_Procesos_irreversibles_y_aleatorios/9.03%3A_Fluctuaciones
      Los sistemas en equilibrio térmico son macroscópicamente invariantes en el tiempo; sin embargo, son microscópicamente dinámicos, con moléculas que exploran el rango de microestados que son térmicament...Los sistemas en equilibrio térmico son macroscópicamente invariantes en el tiempo; sin embargo, son microscópicamente dinámicos, con moléculas que exploran el rango de microestados que son térmicamente accesibles. Las variaciones locales en la energía resultan en cambios en la posición molecular, orientación y estructura, y son responsables de los eventos de activación que permiten establecer equilibrios químicos.
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/04%3A_Variables_Aleatorias_Discretas/4.02%3A_Funci%C3%B3n_de_distribuci%C3%B3n_de_probabilidad_(PDF)_para_una_variable_aleatoria_discreta
      Una función de distribución de probabilidad discreta tiene dos características: Cada probabilidad está entre cero y uno, inclusive. La suma de las probabilidades es una.
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Carril)/01%3A_Introducci%C3%B3n_a_la_Estad%C3%ADstica/1.10%3A_Distribuciones
      Definir “distribución” Interpretar una distribución de frecuencia Distinguir entre una distribución de frecuencia y una distribución de probabilidad Construir una distribución de frecuencia agrupada p...Definir “distribución” Interpretar una distribución de frecuencia Distinguir entre una distribución de frecuencia y una distribución de probabilidad Construir una distribución de frecuencia agrupada para una variable continua
    • https://espanol.libretexts.org/Quimica/Qu%C3%ADmica_F%C3%ADsica_y_Te%C3%B3rica/Libro%3A_M%C3%A9todos_matem%C3%A1ticos_en_qu%C3%ADmica_(Levitus)/10%3A_Coordenadas_Planas_Polares_y_Esf%C3%A9ricas/10.04%3A_Una_breve_introducci%C3%B3n_a_la_probabilidad
      Hemos hablado del hecho de que la función de onda puede interpretarse como una probabilidad, pero este es un buen momento para formalizar algunos conceptos y entender lo que realmente queremos decir c...Hemos hablado del hecho de que la función de onda puede interpretarse como una probabilidad, pero este es un buen momento para formalizar algunos conceptos y entender lo que realmente queremos decir con eso. Empecemos por revisar (o aprender) algunos conceptos en teoría de probabilidad.
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/06%3A_La_distribuci%C3%B3n_normal/6.03%3A_Uso_de_la_distribuci%C3%B3n_normal
      La distribución normal, que es continua, es la más importante de todas las distribuciones de probabilidad. Su gráfica tiene forma de campana. Esta curva en forma de campana se utiliza en casi todas la...La distribución normal, que es continua, es la más importante de todas las distribuciones de probabilidad. Su gráfica tiene forma de campana. Esta curva en forma de campana se utiliza en casi todas las disciplinas. Al tratarse de una distribución continua, el área total bajo la curva es una. Los parámetros de la normal son la media μ y la desviación estándar σ. Una distribución normal especial, llamada distribución normal estándar, es la distribución de las puntuaciones z. Su media es cero, y su
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Shafer_y_Zhang)/04%3A_Variables_Aleatorias_Discretas/4.02%3A_Distribuciones_de_probabilidad_para_variables_aleatorias_discretas
      La distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta X es una lista de cada valor posible de X junto con la probabilidad de que X tome ese valor en un ensayo del experimento. Las probabi...La distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta X es una lista de cada valor posible de X junto con la probabilidad de que X tome ese valor en un ensayo del experimento. Las probabilidades en la distribución de probabilidad de una variable aleatoria X deben cumplir las dos condiciones siguientes: Cada probabilidad P (x) debe estar entre 0 y 1 y la suma de todas las probabilidades es 1.
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Biometria_de_Recursos_Naturales_(Kiernan)/01%3A_Estad%C3%ADstica_descriptiva_y_distribuci%C3%B3n_normal/1.02%3A_Distribuci%C3%B3n_de_probabilidad
      Las probabilidades de cálculo para variables aleatorias continuas se complican por el hecho de que hay un número infinito de valores posibles que nuestra variable aleatoria puede asumir, por lo que la...Las probabilidades de cálculo para variables aleatorias continuas se complican por el hecho de que hay un número infinito de valores posibles que nuestra variable aleatoria puede asumir, por lo que la probabilidad de observar un valor particular para una variable aleatoria es cero. Para encontrar las probabilidades asociadas a una variable aleatoria continua, utilizamos una función de densidad de probabilidad (PDF).
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/04%3A_Variables_Aleatorias_Discretas/4.00%3A_Introducci%C3%B3n_a_Variables_Aleatorias_Discretas
      Para usar la fórmula combinatoria resolveríamos la fórmula de la siguiente manera: \[\left(\begin{array}{l}{4} \\ {2}\end{array}\right)=\frac{4 !}{(4-2) ! 2 !}=\frac{4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1}{2 \cdot...Para usar la fórmula combinatoria resolveríamos la fórmula de la siguiente manera: (42)=4!(42)!2!=43212121=6 Si quisiéramos saber el número de manos de póquer únicas de 5 cartas que podrían crearse a partir de una baraja de 52 cartas simplemente calculamos: (525) donde 52 es el número total de elementos únicos de l…

    Support Center

    How can we help?