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- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/06%3A_La_distribuci%C3%B3n_normal/6.02%3A_La_distribuci%C3%B3n_normal_est%C3%A1ndarUn puntaje z es un valor estandarizado. Su distribución es la normal estándar, Z~N (0,1). La media de las puntuaciones z es cero y la desviación estándar es uno. Si y es la puntuación z para un valor ...Un puntaje z es un valor estandarizado. Su distribución es la normal estándar, Z~N (0,1). La media de las puntuaciones z es cero y la desviación estándar es uno. Si y es la puntuación z para un valor x de la distribución normal N (μ, σ) entonces z le indica cuántas desviaciones estándar x está por encima (mayor que) o por debajo (menor que) μ.
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Matematicas_Aplicadas/Matematicas_para_estudiantes_de_arte_liberal_(Diaz)/11%3A_Distribucion_Normal/11.02%3A_La_curva_de_densidad_de_una_distribuci%C3%B3n_normalEn esta sección, continuaremos nuestra investigación de distribuciones normales para incluir curvas de densidad y aprender diversos métodos para calcular probabilidades a partir de la curva de densida...En esta sección, continuaremos nuestra investigación de distribuciones normales para incluir curvas de densidad y aprender diversos métodos para calcular probabilidades a partir de la curva de densidad normal. Una curva de densidad es una representación idealizada de una distribución en la que el área bajo la curva se define como 1. Las curvas de densidad no necesitan ser normales, pero la curva de densidad normal será la más útil para nosotros.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/06%3A_La_distribuci%C3%B3n_normal/6.01%3A_La_distribuci%C3%B3n_normal_est%C3%A1ndarAlrededor del 68% de losx valores se encuentran entre–1σ y+1σ de la mediaμ (dentro de una desviación estándar de la media). Alrededor del 95% de losx valores se encuent...Alrededor del 68% de losx valores se encuentran entre–1σ y+1σ de la mediaμ (dentro de una desviación estándar de la media). Alrededor del 95% de losx valores se encuentran entre–2σ y+2σ de la mediaμ (dentro de dos desviaciones estándar de la media). Alrededor del 99.7% de losx valores se encuentran entre–3σ y+3σ de la mediaμ (dentro de tres desviaciones estándar de la media).
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/06%3A_La_distribuci%C3%B3n_normal/6.01%3A_Preludio_a_la_distribuci%C3%B3n_normalLa normal, una distribución continua, es la más importante de todas las distribuciones. Es ampliamente utilizado y aún más ampliamente abusado. Su gráfica tiene forma de campana. En este capítulo, est...La normal, una distribución continua, es la más importante de todas las distribuciones. Es ampliamente utilizado y aún más ampliamente abusado. Su gráfica tiene forma de campana. En este capítulo, estudiará la distribución normal, la distribución normal estándar y las aplicaciones asociadas a ellas. La distribución normal tiene dos parámetros (dos medidas descriptivas numéricas), la media (μ) y la desviación estándar (σ).
